NGR Softlab добавила гибкие цепочки анализа в систему проверки файлов

NGR Softlab добавила гибкие цепочки анализа в систему проверки файлов

NGR Softlab добавила гибкие цепочки анализа в систему проверки файлов

Компания NGR Softlab выпустила обновлённую версию Системы управления безопасностью файлов — решения, которое помогает выстраивать проверку входящих файлов через разные средства защиты и распределять нагрузку на них более аккуратно, особенно в часы пик.

Главное изменение в новой версии — более гибкая настройка самих сценариев проверки. Теперь политики можно точнее подгонять под реальные бизнес-процессы, а один и тот же файл при необходимости пропускать сразу через несколько цепочек анализа, причём в заданном порядке.

В системе также появился YARA-анализатор с более чем 18 тысячами правил из коробки. Его можно использовать как отдельный инструмент проверки внутри цепочки или опираться на его вердикт при выборе следующего маршрута для файла.

Ещё одно заметное изменение — поддержка интеграции с любыми открытыми средствами защиты, которые работают через REST API или ICAP. Это должно упростить встраивание системы в уже существующую инфраструктуру и снизить зависимость от ограниченного набора готовых интеграций.

Кроме того, в компании заявили, что в новой версии втрое ускорили конвертацию файлов в безопасный формат. Для организаций с большим потоком входящих документов это может быть важным моментом: чем быстрее проходит такая обработка, тем меньше риск, что проверка начнёт тормозить рабочие процессы.

В России зафиксировали волну DDoS-атак с участием более 4 млн IP-адресов

В начале марта 2026 года российские компании столкнулись с крупной волной DDoS-атак, для которых, по оценке StormWall, использовался известный ботнет Kimwolf. Речь идёт не о нескольких разрозненных инцидентах, а о серии атак на десятки целей с участием более 4 млн уникальных IP-адресов.

По данным компании, всплески бот-трафика наблюдались в течение нескольких дней, а пик пришёлся на 4 марта. В этот день мощность атак достигла 700 тысяч запросов в секунду. При этом злоумышленники не включали весь ботнет сразу, а действовали поэтапно, используя отдельные крупные сегменты заражённой инфраструктуры.

География атаки тоже получилась весьма широкой. Больше всего задействованных IP-адресов зафиксировали в Бразилии, США и Индии. В первую десятку также вошли Великобритания, Турция, Пакистан, Бангладеш, Канада и Аргентина. Россия, по данным StormWall, оказалась на пятом месте по числу заражённых устройств, участвовавших в этой волне: на неё пришлось 6,7% всех использованных IP-адресов.

Опасность таких атак в том, что они идут на уровне L7, то есть бьют по самому приложению, а не просто заливают канал трафиком. Такие боты умеют имитировать поведение обычных пользователей, поэтому отсекать их гораздо сложнее, чем классический мусорный трафик. Проще говоря, система видит не очевидную атаку, а что-то очень похожее на обычный поток живых посетителей.

В StormWall считают, что мартовские инциденты могли быть не стихийной активностью одиночек, а заказной историей. На это, по мнению специалистов, указывают и масштаб ботнета, и стоимость его использования, и сама сложность координации таких атак. То есть за происходящим могли стоять уже не отдельные хактивисты, а более организованные группы, работающие в чьих-то интересах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru