Снимки из Pokémon Go превратили в систему навигации для роботов-доставщиков

Снимки из Pokémon Go превратили в систему навигации для роботов-доставщиков

Снимки из Pokémon Go превратили в систему навигации для роботов-доставщиков

Когда-то Pokémon Go заставила миллионы людей бродить по улицам в поисках Пикачу, Сквиртла и прочих карманных монстров. Теперь выясняется, что всё это было полезно не только для игроков, но и для будущих роботов. Компания Niantic Spatial решила использовать гигантский массив данных из Pokémon Go для совсем другой задачи — точной навигации роботов в городе.

Речь идёт о снимках городских улиц и ориентиров, которые в течение многих лет собирали игроки по всему миру.

Эти изображения сопровождались очень точными геометками, поэтому со временем у компании накопилась по-настоящему уникальная база данных. По словам Niantic Spatial, модель уже обучена на 30 миллиардах изображений, снятых в городской среде.

На основе этого массива компания создала систему визуального позиционирования, которая умеет определять местоположение с точностью до нескольких сантиметров (по нескольким кадрам зданий и других объектов вокруг). Если говорить проще, ИИ смотрит на окружающую обстановку и понимает, где именно находится устройство или робот.

Первое крупное практическое применение этой технологии уже нашлось. Niantic Spatial заключила партнёрство с Coco Robotics — стартапом, который развозит заказы с помощью небольших роботов. Эти машины размером примерно с дорожный кофр могут везти до восьми больших пицц или несколько пакетов с продуктами.

Для таких роботов точная навигация — вопрос не красоты, а эффективности. В плотной городской застройке GPS часто работает нестабильно: сигнал отражается от зданий, путается под эстакадами и в узких улицах. В результате робот может ошибиться буквально на десятки метров, а в доставке это уже критично.

Именно здесь и пригодилась технология, выросшая из Pokémon Go. Вместо того чтобы полагаться только на спутниковый сигнал, роботы Coco будут дополнительно ориентироваться по изображению окружающего мира. Это должно помочь им точнее подъезжать к точкам выдачи у ресторанов, не мешать прохожим и останавливаться ближе к двери клиента, а не «где-то рядом».

В Windows нашли способ получать Insider-сборки без аккаунта Microsoft

Пока Microsoft всё сильнее привязывает пользователей Windows к своей экосистеме, энтузиасты продолжают искать обходные пути. На этот раз обновление получил инструмент OfflineInsiderEnroll, который позволяет устанавливать предварительные сборки Windows без входа в учётную запись Microsoft.

Обычно для участия в программе Windows Insider требуется зарегистрироваться через аккаунт Microsoft и официально подключить устройство к одному из тестовых каналов. Но OfflineInsiderEnroll предлагает альтернативный сценарий.

Утилита представляет собой небольшой скрипт, который настраивает необходимые параметры локально через системный реестр. После этого компьютер получает доступ к тестовым версиям Windows через обычный механизм Windows Update, как будто устройство официально участвует в программе предварительного тестирования.

В основе схемы лежит параметр реестра TestFlags. Если установить для него значение 0x20, Windows перестаёт обращаться к онлайн-сервисам регистрации Insider Program.

Благодаря этому локальные настройки больше не перезаписываются серверами Microsoft, а выбранный канал тестирования сохраняется на устройстве.

 

Проще говоря, система начинает верить настройкам, которые ей подсовывает сам скрипт.

Ранее OfflineInsiderEnroll уже поддерживал классические каналы Dev, Beta и Release Preview. Теперь разработчики обновили утилиту до версии 2.6.6 и добавили поддержку новой структуры каналов Windows Insider, которую Microsoft недавно начала внедрять.

Помимо Beta и Release Preview пользователи получили доступ к новым экспериментальным каналам тестирования. Также в комплекте остались инструменты для очистки кеша Insider, сброса настроек и полного отключения участия в программе.

Впрочем, запускать скрипт придётся с правами администратора.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru