В HoneyCorn нашли способ устранить недостатки IoC

В HoneyCorn нашли способ устранить недостатки IoC

В HoneyCorn нашли способ устранить недостатки IoC

Даже у самых опытных специалистов по информационной безопасности есть страх, что компанию, которую они защищают, взломают. И дело тут не в уровне экспертизы или размере бюджета. В кибербезопасности инициатива почти всегда на стороне атакующего.

Методы атак развиваются быстрее, чем инструменты защиты. Ускоряется разработка эксплойтов, упрощается развёртывание атакующей инфраструктуры, сокращается время её жизни и растёт уровень маскировки.

Автоматизация, большие бюджеты киберпреступных группировок и использование нейросетей только усиливают этот тренд.

Один из ключевых инструментов защиты сегодня — индикаторы компрометации (IoC). Это машиночитаемые признаки атак: IP-адреса, хеши файлов, сигнатуры, домены, параметры фишинговых писем и другие технические артефакты. В идеале они должны быстро собираться при обнаружении новой атаки и распространяться по экосистеме, чтобы остальные компании могли заранее принять меры.

Чтобы противодействовать новым атакам сейчас, помимо прочего, используются индикаторы компрометации — это машиночитаемые паттерны, которые собираются при первой новой атаке и распространяются по всем пользователям. Это мощный, правильный и достаточно нерабочий инструмент на данный момент.

Давайте разберём почему.

  1. В классическом TI не собираются необходимые индикаторы компрометации в требуемом виде (базы паролей, используемых при брутфорсе, полные параметры фишинговых писем, семплы файлов, а также YARA-правила и хеши для инжектов и т. д.).
  2. Нет быстрой верификации индикаторов компрометации, в связи с этим — большое количество ложных срабатываний.
  3. Нет общепринятой классификации индикаторов компрометации по целевым спискам для решения всех необходимых задач и тюнинга количества ложных срабатываний.
  4. Нет единой унифицированной шины распространения индикаторов компрометации.
  5. Нет профессионального сообщества, обмена индикаторами компрометации для повышения базы сбора.
  6. Сейчас нет действенных механизмов сбора новых индикаторов без взлома реальных заказчиков.
  7. Не происходит автоматический реверс угроз нулевого дня.

И это только вершина айсберга – крутая технология становится посредственной из-за ряда практических недочётов.

В HoneyCorn заявляют, что нашли способы закрыть обозначенные пробелы. Детали проекта пока не раскрываются, однако команда приглашает к сотрудничеству других разработчиков ИБ-решений — для создания единой шины обмена индикаторами компрометации, а также компании-заказчики — для практического тестирования новых подходов.

17% HR-менеджеров столкнулись с дипфейками на онлайн-собеседованиях

Онлайн-собеседования превратились в театр цифровых двойников. Вместо кандидата на интервью может прийти более опытный человек, а нейросеть в реальном времени одолжит ему чужие лицо и голос. В итоге предложение получает соискатель, которого работодатель фактически никогда не видел.

Масштаб уже не шуточный. Компания Pindrop открыла вакансию разработчика senior backend и проверила 827 откликов своими антифрод-системами.

Около 100 кандидатов, или 12,5%, оказались дипфейками. По данным Resume Genius, с такой подменой сталкивались 17% HR-менеджеров.

Исследование GetReal Security показало ещё более неприятную картину: 41% опрошенных американских компаний в 2025 году наняли и вывели на работу мошеннических кандидатов, не заметив обмана. Gartner прогнозирует, что к 2028 году фейковым окажется каждый четвёртый соискатель.

Чаще всего цифровые самозванцы атакуют ИТ-компании, криптовалютные проекты и организации из сферы кибербезопасности. Одни пытаются получить работу без нужных навыков, другие скрывают страну проживания, а третьи охотятся за корпоративными данными. Более 300 компаний в США, по данным Минюста страны, наняли на ИТ-позиции людей, связанных с Северной Кореей.

Распознать подмену на глаз непросто: люди выявляют дипфейки с точностью лишь около 56%. Выдать их могут рассинхронизация губ и речи, плывущие края лица, странные тени, задержки перед ответами и пустые профили в соцсетях.

Поэтому кандидата просят повернуться в профиль, провести рукой перед лицом или показать три пальца. На таких движениях нейросеть иногда теряет самообладание: лицо расползается, пальцы мутируют, маска слетает.

Раньше на собеседовании проверяли навыки кандидата. Теперь сначала приходится выяснять, существует ли он вообще.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru