Нейросеть написала ОС, но Vib-OS развалилась уже на базовых задачах

Нейросеть написала ОС, но Vib-OS развалилась уже на базовых задачах

Нейросеть написала ОС, но Vib-OS развалилась уже на базовых задачах

У вайб-кодинга появился ещё один показательный кейс. В Сети обсуждают Vib-OS — операционную систему, которую на GitHub подают как «vibe-coded AI OS» с поддержкой ARM64 и x86_64, собственным ядром, GUI в духе macOS, сетевым стеком и даже нативным запуском Doom. Но на практике всё оказалось куда менее красиво, чем в README.

Поводом стал ролик ютубера tirimid, который решил погонять Vib-OS по своему обычному чек-листу для малоизвестных ОС.

Уже на этапе запуска начались приключения: систему, по его словам, было непросто просто нормально загрузить. А когда она всё-таки стартовала, выяснилось, что за эффектным интерфейсом скрывается довольно сырой набор функций.

Самое ироничное здесь в том, что README обещает намного больше, чем удалось увидеть в реальном тесте. На странице проекта заявлены рабочие сеть, файловый менеджер, Python, Nano и даже «Classic Doom running natively».

 

Но в обзоре интернет-подключение так и не заработало, создание новых папок и файлов в менеджере не срабатывало, блокнот вёл себя странно и не умел нормально сохранять текст, а иконка Doom вообще ничего не запускала. Вместо браузера, как заметили в тесте, открывался скорее просмотрщик изображений.

Выглядит это всё как довольно типичная история про ИИ-проект, который хорошо продаёт идею, но спотыкается на базовых вещах. Особенно на фоне того, что сам репозиторий Vib-OS уже собрал заметное внимание на GitHub, а в открытых баг-репортах накопился длинный список претензий — от ошибок в памяти и многопоточности до архитектурных проблем на x86_64.

 

Сам автор проекта с критикой, похоже, не очень согласен. В комментариях на Hackaday создатель Vib-OS написал, что обзорщик «плохо сделал обзор» и посоветовал запускать систему в QEMU. Это, впрочем, не отменяет главного: прямо сейчас Vib-OS выглядит скорее как любопытный эксперимент и витрина возможностей вайб-кодинга.

Glassbox покажет, насколько легко сайты узнают ваш браузер по отпечатку

Разработчик и специалист по безопасности Дэвид Дейл выпустил Glassbox — инструмент, который демонстрирует, насколько заметным пользователь выглядит для систем браузерного фингерпринтинга. Спойлер: режим инкогнито здесь не волшебный плащ.

Сервис запускает более 30 проверок и собирает признаки, которыми пользуются рекламные трекеры, антифрод-системы и другие любители узнать посетителя без файлов cookie.

Среди них можно найти Canvas, WebGL, установленные шрифты, функции WebAssembly, доступные API, состояние аутентификации на сторонних сайтах и даже особенности обработки звука.

Почти все вычисления выполняются непосредственно в браузере. Наружу данные не отправляются, за исключением обращения к публичному API для определения геолокации. Пользователь получает сырые результаты проверок и оценку идентифицируемости своего цифрового отпечатка.


Однако разработчик подчёркивает: показатель строится на математической модели, а не на сравнении с реальной базой посетителей. Glassbox суммирует уникальность отдельных признаков, учитывает защитные механизмы браузера и ограничивает результат примерно 33 битами — этого теоретически достаточно, чтобы выделить одного человека среди населения Земли.

В тестах издания The Register рабочий Chrome получил 99% идентифицируемости и оказался предположительно уникальным среди 7,6 млрд браузеров. Tor Browser показал 56%, Firefox — 89%. Но эти цифры не стоит воспринимать как истину в последней инстанции: без серверной статистики Glassbox не знает, насколько редок отпечаток в действительности.

По словам Дейла, лучший способ затеряться — использовать браузер, создающий большую группу одинаково выглядящих пользователей. Чрезмерно настроенная и укреплённая конфигурация может дать обратный эффект: пока вы гордо отключаете двадцатый API, ваш уникальный набор настроек уже машет трекерам рукой.

Разработчик также советует использовать VPN или Tor и закрывать утечки WebRTC.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru