Госзакупки решений для защиты учетных записей выросли почти на 22% за год

Госзакупки решений для защиты учетных записей выросли почти на 22% за год

Госзакупки решений для защиты учетных записей выросли почти на 22% за год

По данным аналитики Staffcop и «Контур.Эгида», в 2025 году рынок закупок решений для защиты учетных записей по 44-ФЗ, 223-ФЗ, а также в коммерческом сегменте и малых закупках вырос до 47,58 млрд рублей. Рост в денежном выражении составил 21,9%. В количественном выражении объем увеличился на 16% — до 14,54 тыс. контрактов.

В исследование включены закупки решений для управления доступом, идентификацией и аутентификацией пользователей в государственных и корпоративных ИТ-инфраструктурах.

Речь идет о системах управления цифровыми идентичностями и правами доступа (IAM, IDM, IGA), средствах многофакторной и двухфакторной аутентификации (MFA/2FA), решениях для защиты привилегированных учетных записей (PAM), а также услугах по внедрению и сопровождению таких продуктов.

Рост спроса отмечен во всех сегментах — в госсекторе, коммерческих закупках и малых торгах. По оценке экспертов, это связано с устойчивым повышением интереса заказчиков к решениям в области управления доступом и аутентификации.

Средняя максимальная цена контракта увеличилась на 4,5% — с 3,37 млн рублей в 2024 году до 3,52 млн рублей в 2025 году. При этом в сегменте госзакупок усилилась конкуренция: средний уровень снижения цены составил 27,7% против 25,6% годом ранее.

Темпы роста в этом сегменте превысили динамику ИТ- и ИБ-рынка в целом. Продажи увеличились на 21,9% в денежном выражении и на 16% в количественном, тогда как средний рост ИБ-рынка составил около 10%.

По словам заместителя руководителя продуктовой группы «Контур.Эгида» и Staffcop Юрия Драченина, положительная динамика обусловлена ужесточением требований к защите ИТ-инфраструктуры в государственном и корпоративном секторе, активным внедрением двухфакторной аутентификации и централизованных платформ управления доступом. Дополнительное влияние оказало укрупнение проектов и включение в контракты услуг по внедрению и сопровождению решений.

Google Chrome загружает Gemini без согласия пользователей

Google Chrome заподозрили в автоматической загрузке локальной версии ИИ-модели Gemini без явного согласия пользователей. По мнению экспертов, это может создавать риски для конфиденциальности данных граждан и компаний, а также противоречить законодательству ряда стран, включая Россию.

На то, что Google начала загружать на компьютеры пользователей локальную версию Gemini, обратила внимание «Российская газета» со ссылкой на сообщения в соцсетях.

Объем локальной копии Gemini составляет около 4 Гбайт. Сообщается, что модель может автоматически запускаться при обращении к сервисам Google.

Первый заместитель председателя комитета Госдумы по информационной политике, председатель правления РОЦИТ Антон Горелкин предположил, что Google может использовать пользовательские устройства как элементы распределенной вычислительной сети:

«Ничто не мешает объединить все компьютеры с Gemini в одну большую распределенную сеть — и экономить на вычислительных ресурсах, задействуя оборудование пользователей, при этом взимая плату за подписку».

По его словам, в России Gemini пока не распространяется для локальной установки, поскольку доступ к сервису официально не продается. Однако он не исключил, что подобная практика может появиться позже, после тестирования модели.

Руководитель команды киберзащиты облачного провайдера Nubes Дмитрий Шкуропат отметил, что установка без явного согласия пользователя может нарушать требования законодательства о защите персональных данных и правах потребителей, в том числе российского.

Кроме того, локальная ИИ-модель теоретически способна получить доступ к данным на рабочей станции — паролям, переписке и файлам, что создает риски их компрометации, особенно для бизнеса.

Ведущий эксперт по сетевым угрозам, веб-разработчик компании «Код Безопасности» Константин Горбунов также указал на вероятность доступа ИИ к значительным объемам данных, включая критически важную информацию. Дополнительный риск возникает в случае, если злоумышленники получат доступ к данным, с которыми работает модель.

Ранее сообщалось, что кибергруппировки как минимум предпринимали попытки использовать Gemini для повышения эффективности целевых атак. Наиболее активно, по данным экспертов, ИИ-модель Google применяли хакеры из Китая и Ирана.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru