Затраты на цифровизацию в 2025 году превысили 7 трлн рублей

Затраты на цифровизацию в 2025 году превысили 7 трлн рублей

Затраты на цифровизацию в 2025 году превысили 7 трлн рублей

По предварительной оценке Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, в 2025 году объем внутренних затрат на развитие цифровой экономики достиг 7,1 трлн рублей, что соответствует 3,3% ВВП страны. По сравнению с 2024 годом показатель вырос на 6,5%.

Данные ИСИЭЗ НИУ ВШЭ приводит «Коммерсантъ». В расчеты включены расходы организаций на закупку оборудования, программного обеспечения, цифрового контента, обучение сотрудников, оплату услуг связи и другие направления, а также траты населения на цифровые товары и сервисы.

Основную часть затрат обеспечили организации — 4,5 трлн рублей, что на 6,4% больше, чем годом ранее. При этом темпы роста заметно снизились по сравнению с рекордным 2024 годом, когда они достигали 29,3%. Авторы исследования связывают замедление с эффектом «высокой базы», а также с изменением валютного курса.

Расходы населения на цифровые товары и услуги в 2025 году оценены в 2,6 трлн рублей — это на 8,3% больше показателя 2024 года.

Отдельно отмечается рост закупок тиражного российского ПО: компании увеличили их в 3,8 раза. В 2020–2024 годах бизнес активно инвестировал во внутреннюю разработку. Одновременно с 2020 года сокращается доля расходов на приобретение и обслуживание оборудования — с 46% до 33%. Также втрое уменьшилась доля затрат на услуги связи — с 21% до 7%.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru