Сбер показал технологию хранения данных в ДНК

Сбер показал технологию хранения данных в ДНК

Сбер показал технологию хранения данных в ДНК

Сбер на Форуме будущих технологий представил довольно амбициозный проект — запись и долговременное хранение цифровой информации в ДНК. Вместе с командой МФТИ корпорация уже подтвердила работу полного цикла: от кодирования данных до их записи в молекулу ДНК и последующего считывания без потерь.

Речь идёт о создании принципиально нового типа носителя данных. Молекулы ДНК рассматриваются как сверхплотный способ хранения информации: теоретически в одном грамме можно разместить до 450 эксабайт данных.

При этом такие архивы не требуют постоянного энергопотребления для сохранности информации.

В Сбере подчёркивают, что объёмы данных растут экспоненциально, а хранить их десятилетиями становится всё дороже. Рынок ДНК-хранения пока только формируется, устойчивых инженерных решений в мире ещё нет. Именно это, по мнению корпорации, создаёт окно возможностей для технологического лидерства.

Сбер выступает в проекте индустриальным заказчиком: формирует требования, определяет прикладные сценарии и финансирует разработку. Следующий шаг — ускорить процесс записи и снизить его стоимость. В Сбере говорят о перспективе создания сверхкомпактных долговременных архивов.

Проектом руководит Максим Никитин, доктор физико-математических наук и лауреат Государственной премии РФ в области науки и технологий 2024 года.

Несмотря на активные исследования в этой сфере по всему миру, устойчивого промышленного решения пока не создано. Если разработчикам удастся довести технологию до практического применения, хранение данных в ДНК может стать альтернативой привычным дата-центрам.

Подпишитесь на новости

Разработчик Telegram предложил увольнять тех, кто пишет код без ИИ

Разработчик официального клиента Telegram для macOS Майк заявил, что 99,9% кода клиентов мессенджера теперь пишет искусственный интеллект. А программистов, которые продолжают работать вручную, он предложил увольнять.

Свою позицию Майк изложил в обсуждении в Telegram. В качестве примера он привёл сайт gram.org: по его словам, проект создали с помощью ИИ за один день.

Идея понравилась Павлу Дурову, который предоставил домен. Ещё один заявленный результат — адаптация iOS-клиента Telegram под складной iPhone Duo за одну ночь с помощью Claude.

По словам Майка, клиентский код теперь пишут даже дизайнеры, а его отношение к ИИ разделяют 80-90% разработчиков Telegram. Однако участники обсуждения спросили о качестве и безопасности.

Разработчик ответил, что уязвимости тоже ищет и исправляет ИИ, а получающийся код, по его оценке, качественнее написанного людьми. Удобная конструкция: нейросеть написала, нейросеть проверила. Но сравнительных результатов проверки безопасности в публикации нет.

Майк также анонсировал открытие GitHub-репозитория с исходниками клиента для macOS, куда желающие смогут предлагать изменения. Прежний репозиторий не обновлялся больше года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru