Selectel запустила приватный DNS с откликом 1 мс

Selectel запустила приватный DNS с откликом 1 мс

Selectel запустила приватный DNS с откликом 1 мс

Selectel представил новый сервис приватного DNS для работы внутри изолированных сетей. Решение рассчитано на компании, которым важно управлять внутренними ресурсами по именам, а не по IP-адресам, и при этом держать сервис полностью внутри закрытого контура.

Приватный DNS позволяет использовать доменные имена для устройств и сервисов внутри собственной инфраструктуры. Это упрощает администрирование и снижает риск ошибок, особенно в сложных средах с большим количеством узлов.

Управлять маршрутами можно через обновление DNS-записей с контролируемым TTL — это даёт возможность быстро переключать трафик, если меняется конфигурация системы.

Сервис работает исключительно внутри приватной сети: он не доступен извне, что снижает риск перехвата трафика или подмены адресов. Такой формат может быть востребован в проектах с повышенными требованиями к изоляции — например, в финтехе, ретейле или при использовании микросервисной архитектуры.

По данным компании, разрешение имени занимает около 1 миллисекунды при нагрузке до 5000 запросов в секунду. При необходимости производительность можно масштабировать. В сервис по умолчанию включён отказоустойчивый балансировщик нагрузки. Для виртуальных машин поддерживается автоматическое создание A-записей при запуске или создании ВМ, при этом управление остаётся у клиента.

Приватный DNS интегрируется как с облачными, так и с выделенными серверами через глобальный роутер. Он не зависит от DHCP, что упрощает работу в средах с Kubernetes. Управление доступно через API и Terraform — это позволяет встроить сервис в CI/CD-процессы и автоматизированные сценарии развертывания.

В Selectel отмечают, что сервис предназначен для компаний, которым требуется более гибкое управление внутренними сетевыми ресурсами и изоляция инфраструктуры от внешнего доступа.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru