Selectel запустила приватный DNS с откликом 1 мс

Selectel запустила приватный DNS с откликом 1 мс

Selectel запустила приватный DNS с откликом 1 мс

Selectel представил новый сервис приватного DNS для работы внутри изолированных сетей. Решение рассчитано на компании, которым важно управлять внутренними ресурсами по именам, а не по IP-адресам, и при этом держать сервис полностью внутри закрытого контура.

Приватный DNS позволяет использовать доменные имена для устройств и сервисов внутри собственной инфраструктуры. Это упрощает администрирование и снижает риск ошибок, особенно в сложных средах с большим количеством узлов.

Управлять маршрутами можно через обновление DNS-записей с контролируемым TTL — это даёт возможность быстро переключать трафик, если меняется конфигурация системы.

Сервис работает исключительно внутри приватной сети: он не доступен извне, что снижает риск перехвата трафика или подмены адресов. Такой формат может быть востребован в проектах с повышенными требованиями к изоляции — например, в финтехе, ретейле или при использовании микросервисной архитектуры.

По данным компании, разрешение имени занимает около 1 миллисекунды при нагрузке до 5000 запросов в секунду. При необходимости производительность можно масштабировать. В сервис по умолчанию включён отказоустойчивый балансировщик нагрузки. Для виртуальных машин поддерживается автоматическое создание A-записей при запуске или создании ВМ, при этом управление остаётся у клиента.

Приватный DNS интегрируется как с облачными, так и с выделенными серверами через глобальный роутер. Он не зависит от DHCP, что упрощает работу в средах с Kubernetes. Управление доступно через API и Terraform — это позволяет встроить сервис в CI/CD-процессы и автоматизированные сценарии развертывания.

В Selectel отмечают, что сервис предназначен для компаний, которым требуется более гибкое управление внутренними сетевыми ресурсами и изоляция инфраструктуры от внешнего доступа.

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, подготовленный Минцифры, заметно скорректировали с учётом замечаний бизнеса. Требования к национальным и суверенным моделям стали более сбалансированными, изменились нормы по маркировке ИИ-контента, а часть спорных положений убрали из текста документа.

Обновлённый текст законопроекта оказался в распоряжении «Российской газеты». Как отметили источники издания, близкие к работе над документом, разработчики постарались максимально учесть замечания, высказанные бизнесом.

Ряд положений прежней версии документа участники рынка называли фактически невыполнимыми. Кроме того, по оценке более чем 150 экспертов, соблюдение ключевых требований могло привести к удорожанию ИИ-проектов до 40%.

«Видим в законопроекте потенциал стать полезным инструментом для развития и применения ИИ. Регулирующие органы открыты к диалогу с отраслью — это позволяет дорабатывать проект документа, выстраивая долгосрочные правила с учётом баланса интересов заинтересованных сторон. Рассчитываем, что при дальнейшей работе этот баланс будет сохранён», — прокомментировали результаты корректировки в пресс-службе Яндекса.

Прежде всего изменились требования к национальным и суверенным моделям ИИ. В первоначальной версии законопроекта речь шла о полной локализации. В обновлённой редакции достаточно, чтобы разработчик был российским юридическим лицом и самостоятельно определял и изменял существенные характеристики модели.

«Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны становиться дополнительными ограничениями для разработчиков, особенно с учётом высокой международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке. Именно на это было направлено большинство замечаний бизнеса, которые учли в ходе работы над законопроектом», — прокомментировали корректировку в Ассоциации больших данных.

Для использования ИИ-модели в госструктурах больше не требуется её включение в реестр доверенных моделей. Это требование также вызывало опасения у участников рынка: они считали, что реестр может стать «бутылочным горлышком» и затормозить внедрение ИИ. Теперь сфера применения доверенных моделей ограничена только объектами критической информационной инфраструктуры.

Требование уведомлять пользователей об использовании ИИ-сервисов сохранили только для госструктур. На коммерческий сектор оно больше не распространяется.

Из текста также убрали норму, которая обязывала сервисы с аудиторией более 500 тыс. человек хранить информацию о пользователях в течение трёх лет. Кроме того, сняты ограничения на трансграничную передачу данных ИИ. Ранее многие участники рынка расценивали это требование как фактический запрет на использование зарубежных ИИ-моделей.

Сняты и ограничения на использование открытых данных для обучения нейросетей. В прежних редакциях соответствующие формулировки были недостаточно чёткими.

Наконец, изменились требования к маркировке контента. Она должна быть машиночитаемой, но делать её различимой для людей не обязательно.

«Международная практика двигается к созданию стандартов машиночитаемой маркировки такого контента, но до определения универсальных правил ещё достаточно далеко. Поэтому случаи установления машиночитаемой маркировки ИИ-контента будут дополнительно определены правительством», — отметил один из источников издания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru