WhatsApp после YouTube пропал из DNS-сервера Роскомнадзора

WhatsApp после YouTube пропал из DNS-сервера Роскомнадзора

WhatsApp после YouTube пропал из DNS-сервера Роскомнадзора

Домен WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) исчез из записей Национальной системы доменных имен (НСДИ) — той самой инфраструктуры, которую развернули в рамках закона о «суверенном Рунете».

В результате устройства пользователей перестали получать IP-адреса для whatsapp[.]com и web.whatsapp[.]com, а доступ к мессенджеру для многих теперь возможен только через VPN.

Речь идет именно о доменных записях в НСДИ. Если DNS не возвращает корректный IP-адрес, приложение просто не может установить соединение с серверами.

При этом, как выяснил «КоммерсантЪ», технический домен whatsapp[.]net и короткие ссылки wa[.]me в системе пока сохраняются.

Похожая история накануне произошла с YouTube — его домен также пропал из НСДИ. Ранее аналогичным способом в России «отключали» Discord и Signal — тогда тоже использовались механизмы национальной DNS-инфраструктуры.

Формально это не выглядит как классическая блокировка по IP или через фильтрацию трафика. Но по факту эффект тот же: без альтернативных способов подключения сервис перестает работать.

Напомним, на днях российские власти приняли решение начать работу по замедлению мессенджера Telegram в России. При этом есть мнение, что Роскомнадзор экономит ресурсы, замедляя Telegram.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru