Мошенники атакуют пользователей взрослых чатов

Мошенники атакуют пользователей взрослых чатов

Мошенники атакуют пользователей взрослых чатов

В последнее время резко растёт число случаев шантажа пользователей онлайн-чатов для взрослых, где принято обмениваться интимными изображениями. Суммы выкупа в таких схемах доходят до семизначных значений. Злоумышленники проникают в закрытые чаты, получают доступ к личным фото и угрожают опубликовать их в открытом интернете, если не получат деньги.

О новой тенденции в онлайн-криминале сообщают «Известия». По некоторым данным, максимальный размер выкупа может достигать миллиона рублей.

«Анонимность в мессенджерах во многом иллюзорна. Многие ошибочно считают, что, сменив имя и настройки приватности в том же Telegram, они останутся «безликими», но это не так, — рассказал один из источников газеты. — С помощью запрещённых ботов злоумышленники без труда устанавливают ID пользователя, а в утёкших базах могут найти и номер телефона, привязанный к аккаунту.

После установления личности методами OSINT несложно определить круг общения человека, его близких родственников и друзей — люди сами активно делятся этой информацией в соцсетях и на различных платформах. Даже если на фото скрыто лицо девушки, своё тело она узнает без труда, а её спутник жизни сделает соответствующие выводы».

Как отметил сексолог Алексей Вилков, побочной чертой девиаций, связанных с демонстрацией интимных изображений близких, является выраженный страх разоблачения. Именно на этом и играют злоумышленники.

Существуют и другие формы шантажа. Часто вымогательству предшествует мимолётное виртуальное знакомство в популярных сервисах для свиданий. Затем общение, сопровождаемое обменом фотографиями, переносится в мессенджеры. Позднее переписку и изображения оттуда используют для давления на жертву.

Нередко угрозы подкрепляются демонстрацией интимных изображений, созданных с помощью нейросетевых сервисов. До недавнего времени такую возможность предоставлял чат-бот Grok, что в итоге привело к его запрету в ряде стран. Полученные материалы зачастую публиковались в открытом доступе, в том числе на платной основе.

Кроме того, так называемые «раздевающие» сервисы используют и для обработки фотографий, полученных из облачных хранилищ. Особенно тревожной тенденцией стало виртуальное раздевание детей и подростков.

«Всё чаще злоумышленники вынуждают детей участвовать в видеосъёмках с использованием различных манипуляций, а затем угрожают вечным позором перед сверстниками и семьёй, — рассказал источник издания. — Этот инструмент давления преступники используют для достижения самых разных целей. Ребёнка могут заставить стать курьером или фактически «подписать» на тяжкое преступление. Интим-компромат — один из самых сильных рычагов воздействия, известны случаи подростковых суицидов из-за подобного контента, оказавшегося в чужих руках».

Ещё одной заметной тенденцией стали фальшивые сайты для взрослых, зачастую представляющие собой клоны популярных платформ. Через них злоумышленники собирают как персональные и платёжные данные моделей, вводимые при регистрации, так и сам контент.

При этом аферисты тщательно собирают информацию о потенциальных жертвах. Данные получают не только из открытых источников, но и из утёкших баз. Выкуп, как правило, требуют в криптовалюте и нередко — неоднократно. Дополнительную сложность для расследования создаёт тот факт, что преступники часто действуют из других юрисдикций.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru