Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Мы часто думаем, что отвечаем слишком медленно, слишком много пишем или, наоборот, теряемся в чатах. Но, как показало новое исследование учёных из Билефельдского университета, наше представление о собственном поведении в мессенджерах часто не совпадает с реальностью.

Впервые исследователи использовали анонимные метаданные WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) — без доступа к содержанию переписок — чтобы наглядно показать людям, как они на самом деле общаются. Результаты работы опубликованы в издании Computers in Human Behavior.

Команда под руководством Оли Хакобян и профессора Ханны Дрималлы разработала специальную платформу «пожертвования данных». Она анализирует не тексты сообщений, а такие параметры, как скорость ответа длина сообщений и доля участия в диалогах.

После этого участники получали персональные визуализации и могли сравнить свои ощущения с реальными цифрами.

«Одни уверены, что отвечают слишком медленно, другие думают, что пишут больше всех. Наши данные показывают: эти предположения часто ошибочны», — отмечает Хакобян.

До сих пор подобные исследования в основном опирались на опросы. Но, как выяснилось, самоотчёты сильно искажают картину. В ходе эксперимента многие участники заметно пересмотрели своё мнение о себе — например, осознали, что отвечают быстрее, чем считали, или занимают в диалоге не так много места, как думали.

Важно, что такой «разбор полётов» оказался психологически безопасным: настроение участников не ухудшалось, даже когда данные опровергали их прежние убеждения.

Ошибочные представления о своём стиле общения могут создавать напряжение в отношениях — например, если человек постоянно переживает, что «слишком долго молчит». Исследование показывает: объективная обратная связь помогает снять лишние тревоги и недопонимание.

Авторы подчёркивают, что речь идёт не только о WhatsApp. Такой подход может стать частью цифрового благополучия в целом — ведь понимание собственных привычек помогает выстраивать более осознанные и комфортные отношения в онлайн-общении.

Проще говоря, иногда полезно не гадать, а посмотреть на себя со стороны — пусть даже через сухие, но честные цифры.

Напомним, на днях энтузиасты нашли новый способ вернуть быстрый нативный WhatsApp в Windows.

Российские физики научили жидкий свет запоминать данные

Учёные из Российского квантового центра, МФТИ и СПбГУ показали, что поляритонный конденсат способен сохранять поляризацию светового сигнала на протяжении сотен пикосекунд — в сотни раз дольше жизни отдельной квазичастицы. В перспективе эффект можно использовать для создания оптической памяти, которой не придётся постоянно переводить фотоны в электрические сигналы и обратно.

Поляритоны возникают при сильном взаимодействии света с электронными возбуждениями в полупроводнике.

В большом количестве они образуют коллективное состояние, которое за необычные свойства называют жидким светом. Отдельный поляритон исчезает почти мгновенно, однако оставленная входным импульсом поляризация продолжает жить во всём конденсате.

Система не клонирует фотон и не сохраняет его целиком, зато запоминает состояние поляризации даже очень слабого сигнала.

Несколько сотен пикосекунд звучат не особенно впечатляюще рядом с флешкой, которая хранит отпускные фотографии годами. Но внутри оптического процессора это солидный запас времени: свет успевает пройти между вычислительными узлами, не превращаясь по дороге в электричество.

Такой подход способен упростить архитектуру фотонных и квантовых вычислителей, ускорить обмен данными и снизить энергопотребление. Особенно важно, что поляритонные системы можно создавать в материалах, работающих при комнатной температуре, а не только в лабораторном морозильнике.

Результаты опубликованы в журнале Physical Review Letters. Российский квантовый центр рассматривает поляритонный конденсат как возможную основу для классической и однофотонной памяти.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru