Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали библиотеку, которая повышает точность и надёжность ответов нейросетей и помогает снизить количество «выдуманных» или заведомо недостоверных ответов — так называемых ИИ-галлюцинаций. Решение получило название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) и основано на использовании графов знаний, отражающих связи между различными элементами информации.

Такие графы помогают нейросетям лучше понимать контекст запросов и выявлять неочевидные зависимости. В рамках проекта они были интегрированы с большими языковыми моделями, что позволило повысить качество генерации ответов.

«Саму концепцию придумали не мы. Архитектура GraphRAG была предложена в статье Microsoft, опубликованной около года назад. Идея оказалась удачной, но мы увидели ряд недостатков — в частности, очень долгий процесс построения графа знаний и недетерминированный результат. Наш подход позволил ускорить работу и повысить её надёжность», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко.

В отличие от оригинального подхода Microsoft, новосибирские исследователи применили многошаговый метод формирования графа знаний. Это позволило существенно ускорить процесс и снизить требования к вычислительным ресурсам. Если в исходной реализации использовалось порядка 32 млрд параметров, то в RAGU их число удалось сократить почти на два порядка — не только без потери качества, но и с его заметным улучшением.

Помимо специалистов НГУ, в проекте участвовали представители других российских вузов, включая МГУ, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Университет науки и технологий МИСИС, Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО.

Проект RAGU стал победителем в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ». Всего в конкурсе приняли участие более 200 проектов.

Яндекс опроверг слухи о скрытой установке российского сертификата в Windows

В соцсетях снова включили панические настроения в стиле «нас всех прослушивают». Пользователи начали распространять сообщения о том, что Яндекс Браузер якобы скрытно устанавливает в системное хранилище Windows государственный корневой сертификат Russian Trusted Root CA, и это позволяет перехватывать данные.

В Яндексе это опровергли. Как сообщили в пресс-службе компании в комментарии для телеграм-канала «Лапша Медиа», Яндекс Браузер не изменяет системное хранилище сертификатов при установке или обновлении.

Поддержка сайтов с национальными сертификатами реализована внутри самого браузера и не влияет на список доверенных сертификатов операционной системы.

Иными словами, браузер действительно умеет работать с российскими сертификатами, но не прописывает их тайком в Windows.

 

Отдельно в «Лапша Медиа» отметили, что скрытый перехват данных таким образом невозможен. Современные TLS-соединения защищены стандартными механизмами проверки, а сертификаты проходят контроль через систему Certificate Transparency — публичные журналы, где фиксируется выпуск сертификатов. Если сертификат отсутствует в логах или не соответствует требованиям, соединение должно быть заблокировано.

Сами сертификаты Russian Trusted Root CA используются для защищённого доступа к российским сайтам, которые работают с национальными сертификатами. В Яндекс Браузере их поддержка уже встроена, чтобы такие ресурсы открывались без дополнительных действий со стороны пользователя.

Так что история про скрытую установку, тотальный перехват и MITM из коробки выглядит скорее как очередной панический вброс.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru