Xiaomi навяжет криптокошелёк пользователям своих смартфонов

Xiaomi навяжет криптокошелёк пользователям своих смартфонов

Xiaomi навяжет криптокошелёк пользователям своих смартфонов

Xiaomi без лишнего шума подписала соглашение о предустановке новых приложений на свои смартфоны. Начиная с 2026 года компания будет выпускать устройства с криптокошельком и приложением от Sei Labs. Формально — это «глобальное партнёрство по продвижению блокчейна», по факту — ещё один нежелательный софт (bloatware) на новых смартфонах.

Приложение связано с Sei — блокчейном первого уровня, заточенным под торговлю цифровыми активами.

Оно будет предустанавливаться на все новые смартфоны Xiaomi, продаваемые за пределами материкового Китая и США. А это огромный объём: Xiaomi занимает третье место на мировом рынке смартфонов после Apple и Samsung, контролируя более 13% рынка — около 160 млн устройств в год.

Само приложение позиционируется как криптокошелёк и «входная точка» в Web3. По задумке Sei, пользователи смогут отправлять переводы, работать с децентрализованными приложениями и пользоваться другими блокчейн-сервисами без установки дополнительного софта.

На этом планы не заканчиваются. Sei Labs хочет расширить сотрудничество и на розничную инфраструктуру Xiaomi. Компания рассчитывает запустить приём стейблкоинов в более чем 20 тысячах фирменных магазинов — сначала в Гонконге и ряде стран ЕС. В перспективе покупатели смогут расплачиваться за устройства Xiaomi, например, в USDC, а транзакции будут проходить через блокчейн Sei.

В официальном комментарии для CoinDesk Sei заявила, что партнёрство откроет криптовалюты для миллионов людей, особенно в регионах, где Xiaomi доминирует. Например, в Греции компания занимает почти 37% рынка смартфонов, а в Индии — около 24%.

Но если посмотреть на ситуацию глазами обычного пользователя, всё выглядит куда менее вдохновляюще. Для большинства это просто ещё одно предустановленное приложение, которое никто не просил.

Блоатвар давно остаётся болезненной темой для владельцев смартфонов Xiaomi. Несколько лет назад ситуация была особенно тяжёлой: устройства поставлялись с массой лишних приложений, которыми юзеры никогда не пользовались. Со временем компания стала действовать осторожнее и прозрачнее, но новая инициатива с криптокошельком выглядит шагом назад.

Предустанавливать криптоприложения, о которых пользователь может даже не знать и которыми не собирается пользоваться, — решение, мягко говоря, спорное. Особенно на фоне того, что далеко не все готовы видеть Web3 и блокчейн прямо «из коробки» на своём смартфоне.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru