StormWall дал клиентам полный контроль над защитой L3–L5 в Личном кабинете

StormWall дал клиентам полный контроль над защитой L3–L5 в Личном кабинете

StormWall дал клиентам полный контроль над защитой L3–L5 в Личном кабинете

Компания StormWall представила одно из самых серьёзных обновлений за последние годы — новый раздел «Митигации» в Личном кабинете. Он меняет привычный подход к управлению защитой на уровнях L3–L5 и позволяет клиентам самостоятельно настраивать фильтрацию трафика без обращения в техподдержку.

Главная идея обновления — дать пользователям больше контроля. Теперь инфраструктуру можно сегментировать, объединять серверы и подсети в отдельные группы и применять к ним собственные правила защиты. Всё настраивается буквально в пару кликов — через Личный кабинет или API.

Новый раздел доступен во всех тарифах продуктов StormWall для сетей и StormWall для сервисов. Он включает в себя группы серверов и подсетей, для которых можно задавать индивидуальные параметры фильтрации.

 

Пользователям доступны два типа митигаций:

  • Default Mitigation — базовый набор правил, который автоматически создаётся и охватывает все подключённые префиксы;
  • Пользовательские митигации — позволяют формировать собственные группы ресурсов, настраивать независимые белые и чёрные списки и задавать отдельные правила защиты.

С новой функциональностью правила фильтрации стали заметно детальнее. Можно:

  • задавать приоритет и действие для трафика — пропускать (Pass), блокировать (Drop) или обходить дальнейшие проверки (Bypass);
  • включать геофильтрацию и управлять трафиком по странам;
  • описывать правила по IP-адресам, протоколам и портам.

StormWall приводит несколько типовых сценариев, где «Митигации» упрощают жизнь.

1. Блокировка UDP-трафика для конкретного адреса.

Если у оборудования есть неиспользуемые UDP-порты, которые могут стать целью атак, достаточно создать правило Drop для UDP на нужном IP. Всё блокируется на уровне сети StormWall — быстро и без доступа к самому устройству.

2. Разрешение только нужных TCP-портов.

Для серверов с веб-сервисами можно оставить открытыми только порты 80 и 443, а весь остальной TCP-трафик автоматически отсеять. Это снижает поверхность атак и повышает общую безопасность.

Дополнительно в правилах можно использовать TCP Flag Mask, чтобы отсекать подозрительные пакеты, например те, что применяются для скрытого сканирования портов.

В следующих релизах компания планирует расширять функциональность: добавить новые критерии для правил фильтрации и внедрить ИИ-детектор, который поможет ещё точнее выявлять нежелательный трафик. В результате Личный кабинет StormWall постепенно превращается в полноценный центр управления защитой L3–L5 для корпоративной инфраструктуры.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru