Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Новая цепочка 0-day для iPhone открыла путь шпионскому софту

Несмотря на санкции и регулярные разоблачения, коммерческие шпионские компании продолжают работать на удивление изощрённо. Новый отчёт Google Threat Intelligence Group (GTIG) показывает: один из самых известных игроков рынка — Intellexa — не просто выжил под давлением, а превратился в одного из крупнейших охотников за уязвимостями нулевого дня.

Intellexa, созданная как поставщик шпионского софта и прославившаяся инструментом Predator, сумела выстроить гибкую инфраструктуру, обходить международные ограничения и собирать цепочки эксплойтов быстрее большинства конкурентов.

По данным Google, с 2021 года компания стоит за 15 уникальными zero-day — внушительная доля от всех критических 0-day, которые TAG обнаруживала за эти годы.

Речь идёт о возможности удалённого выполнения кода, выхода за пределы песочницы, повышении прав в iOS, Android, Chrome и даже архитектуре ARM Mali.

Причём Intellexa всё чаще не пишет эксплойты сама: компания активно закупает части цепочек у внешних разработчиков, что указывает на целую скрытую «экосистему поставщиков» внутри индустрии коммерческого слежения.

Особое внимание исследователей привлекла сложная цепочка атак на iOS, которую внутри Intellexa называют smack. Она включает инструмент для анализа бинарников Mach-O прямо в памяти и позволяет загружать и выполнять код без записи на устройство.

Начинается атака с уязвимости CVE-2023-41993 в Safari, позволяющей получить произвольный доступ к памяти. Любопытная деталь: тот же компонент JSKit, лежащий в основе RCE, ранее замечали в кампаниях якобы российских киберпреступников. Похоже, Intellexa купила этот эксплойт на стороне.

Судя по отладочным строкам, компания располагает как минимум семью вариантами эксплойтов для iOS. После первичного проникновения цепочка использует ещё две уязвимости — CVE-2023-41991 и CVE-2023-41992 — чтобы получить системные привилегии. Финальный модуль PREYHUNTER разворачивает шпионские компоненты: watcher и helper.

 

Watcher выполняет функции собственной «системы безопасности» — отслеживает подозрительные нюансы вроде включённого режима разработчика или установленных защитных приложений и прекращает атаку, если что-то идёт не так. Helper обеспечивает закрепление в системе и выполняет разведку: перехват VoIP-звонков, кейлоггинг, доступ к камере.

По словам Google, такие модули работают как фильтр: операторы сначала проверяют, действительно ли заражение прошло успешно, и только потом запускают полноценный Predator.

Intellexa расширяет и способы доставки атак. Исследователи зафиксировали использование рекламных сетей и сторонних площадок для скрытого снятия цифровых отпечатков пользователей и перенаправления их на вредоносные серверы.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru