Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

HeadHunter закрыл публичный API вакансий для личной аналитики

HeadHunter фактически прикрыл эпоху любительских дашбордов, исследований рынка труда и других проектов, которые автоматически собирали вакансии через API. С апреля 2026 года неавторизованные запросы к публичному методу GET /vacancies начали получать ответ 403 Forbidden.

На изменение обратил внимание пользователь Хабра. Его дашборд перестал обновлять графики ещё весной, но причина обнаружилась лишь спустя несколько месяцев: свободного доступа к данным о вакансиях больше нет.

Теперь для работы с API требуется аутентификация. Получить необходимые права могут преимущественно работодатели и разработчики рекрутинговых сервисов. Для этого нужен подтверждённый аккаунт работодателя, а созданное приложение должно пройти модерацию HeadHunter.

В результате исследователи, энтузиасты и авторы личных некоммерческих проектов остались у закрытой двери. Легального публичного способа автоматически загружать вакансии для анализа зарплат, востребованных навыков или динамики рынка фактически не осталось.

Раньше API HeadHunter позволяло без сложной бюрократии собирать данные и строить собственную аналитику.

Сам сайт HeadHunter продолжает работать, а вакансии доступны пользователям в обычном режиме. Ограничение касается именно автоматизированного получения данных через API без одобренной аутентификации.

Для коммерческой платформы такой контроль понятен: данные стоят денег, а бесконтрольный сбор создаёт нагрузку и помогает конкурентам. Но для независимых исследователей итог простой — эпоха открытых экспериментов закончилась. Дашборды можно не удалять: теперь это памятники более свободному интернету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru