Камера в унитазе Kohler обещала сквозное шифрование. Оказалось, нет

Камера в унитазе Kohler обещала сквозное шифрование. Оказалось, нет

Камера в унитазе Kohler обещала сквозное шифрование. Оказалось, нет

В начале года Kohler представила весьма необычное устройство — умную камеру Dekoda, которая крепится к унитазу, фотографирует содержимое чаши и помогает анализировать состояние кишечника. Всё ради здоровья, конечно. И понимая, что идея выглядит, скажем так, чувствительно, компания заранее заверила пользователей: мол, камера смотрит только вниз, а данные защищены надёжнейшим «сквозным шифрованием».

Вот только слово «сквозным» здесь оказалось лишним. Исследователь безопасности Саймон Фондри-Тейтлер заметил, что в политике конфиденциальности Kohler на самом деле речь идёт вовсе не о настоящем E2EE (как в Signal, например), а о стандартном TLS — том самом, который используется в HTTPS.

То есть данные шифруются в пути, но на стороне Kohler вполне себе расшифровываются и используются.

Зачем вообще так запутывать термины — вопрос открытый. Но в контексте того, что камера фотографирует интерьер унитаза, хотелось бы максимальной точности. Пользователь, увидев «end-to-end», может подумать, что снимки недоступны никому, включая производителя. Это, очевидно, не так.

Kohler на запросы журналистов TechCrunch не ответила, но представитель компании сообщил исследователю, что данные «зашифрованы при хранении — на телефоне пользователя, на самом устройстве и на серверах Kohler».

А данные «в пути» якобы «зашифрованы сквозным образом». Впрочем, даже формулировка компании признаёт: данные на серверах всё-таки расшифровываются, иначе Dekoda просто не могла бы выполнять анализ.

И тут всплыл ещё один тонкий момент: раз Kohler получает доступ к фотографиям, может ли она использовать их для обучения своих моделей? По словам представителя компании, алгоритмы обучаются только на «обезличенных данных». Какая именно схема обезличивания применяется — не уточняется, но уверяют, что лица в кадре точно нет.

История в очередной раз показывает: прежде чем ставить умную камеру рядом с личным пространством в доме, неплохо бы внимательно прочитать политику конфиденциальности. И желательно, чтобы производители тоже внимательно читали, что пишут у себя на сайте.

Супер-ИИ для взлома пока не появился, но атаки уже поставили на конвейер

Искусственный интеллект пока не научился самостоятельно изобретать волшебные способы взлома любой системы. Зато он уже помогает злоумышленникам автоматизировать известные атаки и запускать их сразу против множества организаций, заявил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин на конференции OFFZONE 2026.

По словам эксперта, зафиксированы атаки, которые ИИ-агенты проводят почти без присмотра оператора.

Человек задаёт цель, а система самостоятельно ищет слабые места и пытается развить проникновение. Успех при этом зависит не от внезапного цифрового гения, а от качества защиты жертвы.

ИИ пока не создаёт принципиально новых техник, но резко повышает скорость и масштаб. Если раньше атакующий физически не успевал проверить тысячи компаний, агентская система может делать это круглосуточно. В результате привычная стратегия «мы никому не интересны» окончательно отправляется на свалку.

«Если сто злоумышленников автоматизируют с помощью ИИ жизненный цикл атаки и будут бесконечно пытаться взломать разные организации, уже не получится избежать атаки просто потому, что о тебе не знают», — предупредил Скулкин.

Отдельная угроза растёт внутри самих компаний. По данным BI.ZONE SOC, ИИ-агентов используют до 72% организаций. Такие системы подключают к репозиториям кода, облачной инфраструктуре, внутренним API и конфиденциальным документам.

Если агент с широкими полномочиями будет скомпрометирован, злоумышленник получит не просто точку входа, а пропуск сразу в несколько корпоративных систем.

Об этом же риске предупреждали эксперты на прошедшем на этой неделе AM Live, прогнозирую рост атак через скомпрометированные «нечеловеческие» привилегированные учетные записи (Non-Human Identities).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru