64% компаний в России не будут сокращать ИБ-бюджеты в 2026 году

64% компаний в России не будут сокращать ИБ-бюджеты в 2026 году

64% компаний в России не будут сокращать ИБ-бюджеты в 2026 году

По данным нового исследования «Кода Безопасности», российский бизнес в целом не планирует экономить на информационной безопасности в 2026 году. В опросе участвовали компании, уже использующие ИБ-продукты, а также интеграторы. 32% респондентов заявили, что расходы на ИБ останутся на прежнем уровне, столько же планируют увеличить бюджет.

Лишь 7% компаний собираются сократить траты, а ещё 28% пока не определились.

Главной преградой для роста ИБ-бюджетов остаются финансовые трудности: об этом сообщили 42% участников опроса. Это заметно больше, чем в прошлые годы. Основные направления вложений остаются прежними — защита персональных данных вне ГИС (59%), замена решений ушедших иностранных вендоров (49%) и защита критической инфраструктуры (49%).

Большинство компаний, участвовавших в исследовании, заявили, что выстраивают ИБ по стратегическому плану — так ответили 63%. Лишь у 18% стратегия отсутствует, и это минимальный уровень за последние пять лет (для сравнения: в 2021 году таких компаний было 38%). Обычно компании планируют развитие ИБ на горизонте трёх лет.

Среди приоритетов на ближайшие годы респонденты выделили:

  • Endpoint Detection and Response (EDR) — 44%;
  • NGFW/UTM — 41%;
  • Web Application Firewall (WAF) — 32%;
  • Data Leak Prevention (DLP) — 30%.

Эксперты «Кода Безопасности» отмечают, что растёт интерес к Zero Trust, PAM и SOAR, при этом востребованность крупных SIEM-платформ снижается. Компании начинают фокусироваться на практических инструментах локальной защиты и быстрого реагирования.

Отношение к ИИ в ИБ остаётся сдержанным. Почти половина компаний (48%) не планируют его внедрять, ещё 17% не видят в нём необходимости. Только 4% используют такие технологии в промышленной эксплуатации.

В вопросе выбора вендоров компании склонны к стабильности: 67% не меняют поставщиков вовсе или делают это реже раза в шесть лет. Лишь 10% пересматривают партнёрство раз в два–три года, и только 1% — ежегодно. Основные причины отказа от совместной работы: несоответствие требованиям регуляторов (59%), иностранное происхождение решений (49%), недостаточная эффективность технологий (45%), сложности во взаимодействии и отсутствие комплексных продуктов.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru