Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет запустил систему машинного обучения, которая автоматически обрабатывает жалобы покупателей на подозрение в контрафакте. Теперь первичная проверка обращений происходит без участия сотрудников — ИИ анализирует сообщение, определяет его смысл и формирует сводку по продавцу, если подобных жалоб несколько.

Раньше такие обращения разбирали вручную, что занимало заметно больше времени.

Теперь алгоритм сортирует сообщений в несколько раз больше за тот же период и передаёт итоговый отчёт сотруднику службы контроля качества. Специалист уже принимает окончательное решение — скрывать товар, ограничивать работу магазина или применять другие меры.

В компании отмечают, что благодаря комплексному подходу количество жалоб на контрафакт продолжает снижаться: от общего числа заказов оно сейчас составляет около 0,08%.

По словам представителей Яндекс Маркета, новая система помогает быстрее выявлять проблемных продавцов и уменьшает операционные затраты, поскольку часть рутинной работы теперь выполняют алгоритмы.

Напомним, сервисы Яндекса утром 24 ноября работали с перебоями. Судя по сообщениям, проблемы затронули сразу несколько направлений: часть сайтов и сервисов, размещённых в Yandex Cloud, оказались недоступны, а у некоторых пользователей не проходит оплата в «Яндекс Такси».

Нас в Anti-Malware.ru это тоже не обошло стороной. Долгое время сотрудники наблюдали ошибку 504 на своих сайтах anti-malware.ru и amlive.ru.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Баг-хантеры не нашли уязвимостей в MAX на ZeroNights

На конференции ZeroNights, одном из крупнейших событий по практической информационной безопасности в Европе, приложение MAX стало стратегическим партнёром и предложило участникам собственный CTF-челлендж. Мероприятие прошло 26 ноября и собрало исследователей со всего мира.

MAX подготовил для баг-хантеров игровую инфраструктуру, максимально приближенную к реальным условиям.

Формат был Task-Based: участники получали набор заданий, каждое из которых оценивалось в баллы. Чтобы попасть в закрытую Bug Bounty MAX для бизнеса, нужно было выполнить минимум три таска. Тем, кто прошёл отбор, пообещали на 20% больше выплат за найденные уязвимости.

Помимо этого, участники могли получить промокод на бонус в 25 тысяч рублей за найденную уязвимость в любом из проектов программы VK Bug Bounty.

По итогам CTF и всего ZeroNights исследователи не обнаружили ни одной уязвимости в MAX. На фоне таких результатов команда VK Bug Bounty решила повысить выплаты за баги в мессенджере: теперь максимальная награда достигает 10 миллионов рублей.

Напомним, в приложении МАХ появился удобный способ смотреть основные личные документы прямо в профиле. Теперь — с согласия пользователя — данные из Госуслуг автоматически отображаются в разделе «Цифровой ID». Причём доступ к ним не требует биометрии.

Напомним, MAX недавно подтвердил совместимость с операционными системами Astra Linux и Аврора. Теперь приложение обзавелось сертификатом «Ready for Astra». Его также можно скачать на устройства с «Авророй» через RuStore.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru