Гарда NPM: на рынке появилась первая отечественная система мониторинга сети

Гарда NPM: на рынке появилась первая отечественная система мониторинга сети

Гарда NPM: на рынке появилась первая отечественная система мониторинга сети

На российском рынке появилась первая полностью отечественная система мониторинга производительности сети (NPM). Продукт под названием «Гарда NPM» разработан компанией, которая специализируется на решениях для защиты данных и сетевой безопасности. Система должна помочь ИТ-подразделениям отслеживать состояние корпоративных сетей, выявлять проблемы до их обострения и уменьшать число неожиданных простоев.

Разработчики отмечают, что корпоративные сети становятся всё сложнее, и традиционные инструменты мониторинга уже не справляются.

Из-за этого компании сталкиваются с задержками в работе приложений, скрытыми сбоями и аномальным трафиком, который сложно отличить от легитимного.

«Гарда NPM» анализирует сетевой трафик в реальном времени, выявляет «узкие места» и помогает понимать, из-за чего происходят инциденты. Система декодирует сетевые протоколы, показывает ключевые метрики и формирует визуальные дашборды, упрощающие анализ. По словам разработчиков, это позволяет быстрее находить первопричину сбоев и восстанавливать стабильность сервисов.

Отдельный модуль с ИИ обучается на данных конкретной сети и фиксирует отклонения от обычного поведения. Это снижает нагрузку на ИТ-команды: система автоматически сообщает о подозрительной активности или ухудшении качества связи.

Для принятия решений предусмотрены аналитические отчеты и набор из 29 виджетов, которые можно использовать для оценки состояния сети и динамики изменений. Также продукт интегрируется с SIEM-системами и другими средствами мониторинга, что позволяет включить его в существующие процессы реагирования на инциденты.

Система поддерживает распространенные форматы сетевой телеметрии — NetFlow, IPFIX, NSEL — а также анализ копии трафика через SPAN-порты. Благодаря этому её можно внедрить без изменений текущей сетевой архитектуры.

Руководитель продукта «Гарда NDR» Станислав Грибанов отметил, что ранее ниша NPM-решений в России была полностью занята зарубежными вендорами. Теперь, по его словам, компании получают возможность использовать отечественный инструмент, который может работать совместно как с сетевыми, так и с ИБ-системами и помогает сопоставлять сетевые проблемы с потенциальными киберугрозами.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru