Гарда NPM: на рынке появилась первая отечественная система мониторинга сети

Гарда NPM: на рынке появилась первая отечественная система мониторинга сети

Гарда NPM: на рынке появилась первая отечественная система мониторинга сети

На российском рынке появилась первая полностью отечественная система мониторинга производительности сети (NPM). Продукт под названием «Гарда NPM» разработан компанией, которая специализируется на решениях для защиты данных и сетевой безопасности. Система должна помочь ИТ-подразделениям отслеживать состояние корпоративных сетей, выявлять проблемы до их обострения и уменьшать число неожиданных простоев.

Разработчики отмечают, что корпоративные сети становятся всё сложнее, и традиционные инструменты мониторинга уже не справляются.

Из-за этого компании сталкиваются с задержками в работе приложений, скрытыми сбоями и аномальным трафиком, который сложно отличить от легитимного.

«Гарда NPM» анализирует сетевой трафик в реальном времени, выявляет «узкие места» и помогает понимать, из-за чего происходят инциденты. Система декодирует сетевые протоколы, показывает ключевые метрики и формирует визуальные дашборды, упрощающие анализ. По словам разработчиков, это позволяет быстрее находить первопричину сбоев и восстанавливать стабильность сервисов.

Отдельный модуль с ИИ обучается на данных конкретной сети и фиксирует отклонения от обычного поведения. Это снижает нагрузку на ИТ-команды: система автоматически сообщает о подозрительной активности или ухудшении качества связи.

Для принятия решений предусмотрены аналитические отчеты и набор из 29 виджетов, которые можно использовать для оценки состояния сети и динамики изменений. Также продукт интегрируется с SIEM-системами и другими средствами мониторинга, что позволяет включить его в существующие процессы реагирования на инциденты.

Система поддерживает распространенные форматы сетевой телеметрии — NetFlow, IPFIX, NSEL — а также анализ копии трафика через SPAN-порты. Благодаря этому её можно внедрить без изменений текущей сетевой архитектуры.

Руководитель продукта «Гарда NDR» Станислав Грибанов отметил, что ранее ниша NPM-решений в России была полностью занята зарубежными вендорами. Теперь, по его словам, компании получают возможность использовать отечественный инструмент, который может работать совместно как с сетевыми, так и с ИБ-системами и помогает сопоставлять сетевые проблемы с потенциальными киберугрозами.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru