Опасные стихи раскрыли уязвимости ИИ: до 60% успешных обходов

Опасные стихи раскрыли уязвимости ИИ: до 60% успешных обходов

Опасные стихи раскрыли уязвимости ИИ: до 60% успешных обходов

Исследователи из DEXAI нашли нестандартный, но весьма результативный способ обхода защит современных языковых моделей: оказалось, что многие ИИ куда менее устойчивы к опасным запросам, если скрыть их в стихотворении. Команда протестировала 25 популярных нейросетей и выяснила, что «поэтические» запросы обходят защиту примерно в 60% случаев.

У отдельных моделей уровень уязвимости подбирался почти к 100%. Для эксперимента специалисты подготовили около двадцати опасных стихов — тексты, в которых вредоносный смысл сохранялся полностью, но был завуалирован рифмой и метафорами.

 

Темы брались самые жёсткие: от создания опасных веществ до методов манипуляции сознанием. Чтобы добиться нужного эффекта, исследователи сначала формулировали вредоносные запросы, а затем превращали их в стихи при помощи другой ИИ-модели.

Контраст получился впечатляющим. На прямые запросы модели давали опасные ответы лишь в 8% случаев, тогда как стихотворная форма увеличивала вероятность прорыва защит до 43% и выше.

 

Разницу в подходах к безопасности между западными и российскими ИИ-комплексами пояснил директор по ИИ «Группы Астра» Станислав Ежов. По его словам, западные LLM часто можно обойти «простыми метафорами», тогда как отечественные системы строятся по более строгой архитектуре — с контролем безопасности на каждом этапе.

Он отметил, что в компании внедряют доверенный ИИ-комплекс «Тессеракт», разработанный с защитой ключевых компонентов на уровне ФСТЭК.

Ежов подчёркивает:

«Проблема уязвимости ИИ — это не просто интересный технический нюанс, а вопрос стратегической безопасности. Поэтому внимание к качеству защитных механизмов сегодня становится критически важным».

Selectel упростил хранение аудит-логов и их передачу в SIEM

Selectel добавил автоматическую выгрузку аудит-логов в объектное хранилище. Теперь история действий в ИТ-инфраструктуре может отправляться в S3 практически без задержки — без самописных скриптов, внешних сервисов и регулярного ритуала «а логи у нас вообще сохранились?».

Функция пригодится компаниям, которым необходимо хранить записи о событиях безопасности до пяти лет.

Журналы можно складывать в централизованный архив, использовать при расследовании инцидентов и предъявлять во время аудитов.

Для выгрузки доступны фильтры по проектам, сервисам и типам событий. Пользователь может создать несколько правил: например, один поток направить в SIEM для оперативного анализа, а второй — в долгосрочный архив. Файлы получают метаданные и сохраняются в иерархической структуре, чтобы аналитическим системам не приходилось разгребать цифровой чердак.

Аудит-логи охватывают основные продукты Selectel, включая выделенные серверы, системы управления доступом IAM, Managed Kubernetes и DBaaS. Благодаря этому команды информационной безопасности и DevOps смогут работать с общей историей событий, а не собирать её по отдельным сервисам.

Совместимость с S3 также упрощает передачу данных в SIEM-системы. Провайдер рассчитывает, что автоматизация снизит нагрузку на специалистов, которым раньше приходилось самостоятельно разрабатывать и поддерживать механизмы экспорта.

Нынешнее обновление — только первый этап. Selectel планирует построить ETL-платформу для работы с логируемыми событиями, добавить потоковую выгрузку и прямые интеграции с популярными SIEM.

В итоге аудит-логи больше не должны лежать по разным углам инфраструктуры и исчезать именно тогда, когда началось расследование. Система соберёт их сама, разложит по хранилищу и подготовит к встрече с аналитиком или аудитором.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru