Рынок корпоративного ИБ-образования в России вырос до 3 млрд рублей

Рынок корпоративного ИБ-образования в России вырос до 3 млрд рублей

Рынок корпоративного ИБ-образования в России вырос до 3 млрд рублей

Группа компаний «Солар» совместно с консалтинговым агентством KASATKIN CONSULTING представила исследование рынка корпоративного образования в сфере информационной безопасности. По его данным, по итогам 2024 года объём этого рынка достиг 3,07 млрд рублей, что на 10% больше, чем годом ранее.

Аналитики отмечают, что развитие ИБ-образования идёт следом за ростом рынка кибербезопасности в целом. К 2026 году объём рынка может вырасти до 3,38 млрд рублей при среднегодовом темпе роста около 8%.

Главные заказчики — крупные и крупнейшие компании, на которые приходится 83% спроса. Именно они активнее других вкладываются в подготовку специалистов: их бюджеты на обучение растут примерно на 24% в год, что сопоставимо с ростом собственных доходов. В среднем крупный бизнес тратит на обучение 0,13% от выручки, а крупнейшие корпорации — 0,05%.

Самыми активными инвесторами в развитие ИБ-компетенций остаются финансовый сектор и ТЭК (41%), а также ритейл и FMCG (21%).

Рост рынка, по мнению экспертов, обеспечивают три ключевых фактора. Во-первых, усиление требований государства, когда наличие сертифицированных специалистов становится обязательным для получения лицензий. Во-вторых, новые угрозы, связанные с ИИ, и усложнение ИТ-инфраструктур, что требует постоянного обновления знаний. В-третьих, курс на импортозамещение, который стимулирует создание отечественных программ обучения и адаптацию зарубежных курсов.

По словам аналитиков, сегодня компании переходят от обучения «для галочки» к практической подготовке команд. Все чаще востребованы программы по SOC, DevSecOps, форензике, а также тренировки на киберполигонах. Растет популярность гибридных форматов — сочетания онлайн-теории и офлайн-практики, а также индивидуальных образовательных треков.

«Рынок ИБ-образования взрослеет: обучение становится не просто инструментом получения сертификата, а способом укрепления компетенций команд. В 2026 году выиграют те, кто связывает развитие сотрудников с внедрением отечественных решений и реальными задачами бизнеса», — отметил Дмитрий Касаткин, управляющий партнёр KASATKIN CONSULTING.

Как добавляют в ГК «Солар», компании всё чаще рассматривают инвестиции в обучение как стратегический элемент защиты бизнеса. Особое внимание уделяется программам, где можно отработать навыки на реальных кейсах — например, тестирование на проникновение, безопасная разработка или работа в SOC.

Отдельный тренд — рост числа специалистов уровня middle, которые переходят в ИБ из смежных ИТ-направлений. Это говорит о том, что компании всё чаще растят собственных специалистов, развивая их практические навыки внутри организации.

Эксперты уверены: спрос на качественные прикладные программы будет только расти, поскольку разрыв между академическими знаниями и реальными потребностями бизнеса по-прежнему велик.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru