Вышла Kaspersky SD-WAN 2.5 с улучшенной масштабируемостью

Вышла Kaspersky SD-WAN 2.5 с улучшенной масштабируемостью

Вышла Kaspersky SD-WAN 2.5 с улучшенной масштабируемостью

«Лаборатория Касперского» выпустила обновлённую версию Kaspersky SD-WAN 2.5, предназначенного для построения и управления защищёнными корпоративными сетями. Главное изменение — повышение масштабируемости и удобства администрирования.

Теперь система поддерживает больше клиентских устройств (CPE) в одном кластере, что особенно актуально для крупных распределённых компаний.

Среди ключевых нововведений — гибкое перенаправление DNS-запросов. Теперь администраторы могут настраивать маршруты для внешних и внутренних DNS в зависимости от задач и архитектуры сети.

Это помогает оптимизировать отклик серверов и ускоряет подключение к нужным сервисам, особенно в территориально распределённых инфраструктурах.

Упростился и процесс устранения неполадок. Диагностику теперь можно проводить централизованно — без необходимости вручную подключаться к каждому устройству. Решение поддерживает фильтры для проверки протоколов BGP и OSPF, что ускоряет поиск и устранение проблем с маршрутизацией.

Кроме того, появилась возможность удалённой диагностики LTE-модулей — можно проверить уровень сигнала и другие параметры связи. Это помогает оперативно оценивать качество соединения и при необходимости перемещать оборудование для улучшения приёма.

Одно из важных обновлений — возможность вносить изменения в конфигурацию CPE по расписанию. Теперь администраторы могут планировать обновления в периоды минимальной нагрузки, снижая риск простоев и влияния на бизнес-процессы.

В новой версии также реализована балансировка между оркестраторами, что позволяет равномерно распределять нагрузку при управлении крупными сетями.

В целом обновление направлено на то, чтобы сделать эксплуатацию сетей SD-WAN удобнее, надёжнее и более управляемой, особенно в организациях с разветвлённой инфраструктурой и высоким числом филиалов.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru