Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Чтобы защитить промышленные системы от атак и сбоев, коллектив исследователей из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) предложил подход, основанный на принципах поведенческой аналитики. В основе решения лежит нейросеть Кохонена.

Результаты исследования российских специалистов опубликованы в сборнике International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).

Разработанная в ЮУрГУ система работает в два этапа. Сначала она анализирует функционирование объекта в нормальном режиме и формирует эталонную модель. Затем переходит в режим мониторинга и оценивает поступающие данные, сравнивая их с полученной «нормой». При обнаружении значительных отклонений нейросеть подаёт сигнал о потенциально опасной ситуации.

Во время тестирования система правильно классифицировала 94% данных. Обучение нейросети заняло около 3,5 минут. Кроме того, решение успешно выявило действия, характерные для кибератак на промышленные объекты.

Разработчики планируют повысить точность модели и расширить её возможности для распознавания различных, в том числе сложных, сценариев атак.

«Ключевое преимущество нашего подхода — использование нейросети Кохонена, которая способна работать с большими массивами данных, когда показателей много и они тесно взаимосвязаны. Классические алгоритмы часто не справляются с такими объёмами и сложностью», — рассказал РИА Новости заведующий кафедрой «Защита информации» ЮУрГУ Александр Соколов.

Подпишитесь на новости

Росфинмониторинг не ждёт массовых блокировок счетов из-за совпадения данных

Росфинмониторинг опроверг сообщения о возможной волне блокировок банковских счетов из-за частичного совпадения данных клиентов со сведениями о лицах, чьи активы подлежат заморозке. В ведомстве уверяют: законопроект не должен превратить однофамильцев в заложников банковского антифрода.

Поводом для разъяснений стала информация о подготовке новых правил, позволяющих финансовым организациям реагировать не только на полное, но и на частичное совпадение данных клиента с записями в соответствующих перечнях.

Как сообщил Росфинмониторинг, критерии частичного совпадения пока не определены. Их установят отдельным приказом только после принятия федерального закона и анализа реальных случаев.

Обычно проблема возникает из-за разных вариантов написания имени и фамилии при транслитерации, а не потому, что у двух Ивановых внезапно обнаружилась общая финансовая биография.

Ведомство отдельно подчеркнуло, что законопроект предусматривает временное приостановление операции, а не автоматический отказ в её проведении или бессрочную блокировку всего счёта. Поэтому массовой заморозки денег добросовестных граждан там не ожидают.

Ранее «Известия» сообщили, что новые критерии могут вызвать всплеск ложных срабатываний: под ограничения рискуют попасть клиенты, чьи данные лишь частично совпали с информацией о лицах из санкционных и террористических перечней.

Пока главный заключается в том, насколько широко Росфинмониторинг определит это самое частичное совпадение.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru