Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Чтобы защитить промышленные системы от атак и сбоев, коллектив исследователей из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) предложил подход, основанный на принципах поведенческой аналитики. В основе решения лежит нейросеть Кохонена.

Результаты исследования российских специалистов опубликованы в сборнике International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).

Разработанная в ЮУрГУ система работает в два этапа. Сначала она анализирует функционирование объекта в нормальном режиме и формирует эталонную модель. Затем переходит в режим мониторинга и оценивает поступающие данные, сравнивая их с полученной «нормой». При обнаружении значительных отклонений нейросеть подаёт сигнал о потенциально опасной ситуации.

Во время тестирования система правильно классифицировала 94% данных. Обучение нейросети заняло около 3,5 минут. Кроме того, решение успешно выявило действия, характерные для кибератак на промышленные объекты.

Разработчики планируют повысить точность модели и расширить её возможности для распознавания различных, в том числе сложных, сценариев атак.

«Ключевое преимущество нашего подхода — использование нейросети Кохонена, которая способна работать с большими массивами данных, когда показателей много и они тесно взаимосвязаны. Классические алгоритмы часто не справляются с такими объёмами и сложностью», — рассказал РИА Новости заведующий кафедрой «Защита информации» ЮУрГУ Александр Соколов.

Android-приложения передают геолокацию рекламщикам через SDK

Мобильные приложения могут незаметно передавать точную геолокацию пользователей рекламным платформам и брокерам данных. Причём разработчики порой сами не знают, что включили этот цифровой пылесос, выяснил Electronic Frontier Foundation (EFF).

Проблема прячется в сторонних комплектах разработки — SDK, которые встраивают в приложения для рекламы и монетизации.

Если пользователь разрешает программе определять местоположение, такой модуль наследует её права и тоже начинает собирать координаты. Отдельного разрешения для рекламного SDK ни Android, ни пользователь не видят.

Сбор данных при этом может быть активирован по умолчанию. Чтобы его прекратить, разработчику необходимо самостоятельно найти соответствующую настройку и отключить её. EFF опасается, что многие создатели приложений о такой особенности просто не знают.

 

Исследователи проверяли Android-приложения, анализируя их сетевой трафик и отслеживая, каким сервисам уходят координаты. Среди обнаруженных программ оказались два приложения, которые вместе скачали около 60 млн раз.

Изученные EFF рекламные SDK занимают лишь небольшую часть рынка, но их владельцы заявляют об охвате миллиардов пользователей через десятки тысяч приложений. Поэтому потенциальный масштаб сбора геоданных может быть куда больше результатов одной проверки.

Дальше координаты способны отправиться к брокерам данных, которые составляют истории перемещений и продают их рекламодателям, государственным структурам, военным и спецслужбам, включая ФБР. Дополнительный бонус, которого никто не просил, — риск утечки или кражи такой базы.

В EFF призвали разработчиков отключать ненужный сбор и не считать разрешение, выданное приложению, согласием на передачу координат рекламным компаниям.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru