В Notepad++ нашли уязвимость: вредоносная DLL вместо плагина

В Notepad++ нашли уязвимость: вредоносная DLL вместо плагина

В Notepad++ нашли уязвимость: вредоносная DLL вместо плагина

В популярном редакторе Notepad++ версии 8.8.3 обнаружили уязвимость (CVE-2025-56383), которая позволяет подменить легитимную библиотеку DLL на вредоносную. В результате при каждом запуске программы вместе с ней запускается и чужой код.

Фокус строится на механизме загрузки плагинов. Например, если заменить файл NppExport.dll на DLL с тем же именем, но с вредоносным содержимым, Notepad++ всё равно подхватит его при старте.

При этом подделка может «проксировать» вызовы к оригинальной библиотеке, чтобы программа продолжала работать как обычно, но уже с «подарком» от злоумышленников.

Исследователи выложили рабочий эксплойт на GitHub с наглядными скриншотами цепочки атаки.

Чтобы использовать уязвимость, атакующему нужен доступ к папке с установленным Notepad++. Но риск всё равно немаленький: подмена DLL может применяться в цепочках атак через заражённые инсталляторы, supply chain-сценарии или действия инсайдеров.

Так как Notepad++ активно используют разработчики, администраторы и специалисты по безопасности, поверхность атаки получается очень широкой. Пока патча нет, пользователям советуют внимательно следить за целостностью файлов в папке программы и не ставить плагины из сомнительных источников.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru