Solar appScreener 3.15.5 научился классифицировать уязвимости по ГОСТ

Solar appScreener 3.15.5 научился классифицировать уязвимости по ГОСТ

Solar appScreener 3.15.5 научился классифицировать уязвимости по ГОСТ

Группа компаний «Солар» представила обновлённую версию платформы Solar appScreener для анализа безопасности кода. В релизе 3.15.5 добавлена поддержка классификации уязвимостей в соответствии с национальным стандартом ГОСТ 71207-2014, который регулирует требования к безопасной разработке.

В стандарте используется понятие «критическая ошибка в программе» — ошибка, которая может привести к нарушению безопасности обрабатываемой информации.

Среди категорий — некорректное использование процедур безопасности, работа с конфиденциальными данными без проверки и другие дефекты, создающие риски.

По данным «Солара», уязвимости встречаются более чем в половине веб-приложений российских компаний. Причём 56% из них относятся к критичным и особо критичным. Чаще всего это недостатки контроля доступа, XSS, слабое шифрование, небезопасное хранение или обработка конфиденциальных данных (например, номеров карт или паролей). В 2024 году такие уязвимости стали причиной примерно 40% инцидентов, связанных с утечками данных.

Новый функционал в Solar appScreener позволяет при сканировании автоматически присваивать каждой найденной уязвимости код и описание класса по ГОСТ. В отчёте также указываются рекомендации по устранению, сроки и возможное влияние на безопасность продукта. Такой подход помогает разработчикам понять критичность проблемы и расставить приоритеты. Поддерживаются правила для языков Java, Scala, Kotlin, Python, C/C++, JavaScript, Go и C#.

Эксперты отмечают, что это упрощает аудит и позволяет выстраивать процесс разработки в соответствии с национальными стандартами информационной безопасности.

Solar appScreener доступен в двух вариантах:

  • on-premise — с поддержкой SAST, DAST и OSA, а также комбинированного анализа для снижения числа ложных срабатываний и проверки сторонних компонентов;
  • облачный — с модулем SCA для анализа open source-библиотек и зависимостей, проверки лицензионных рисков и оценки качества компонентов, даже если уязвимости пока не обнаружены.

Продукт входит в реестр российского ПО и соответствует актуальным стандартам кибербезопасности.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru