В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

Выпускник Физтеха разработал алгоритм машинного обучения, позволяющий выявить и заблокировать сибил-аккаунты, созданные мошенниками для кражи криптовалютных токенов, которые бесплатно раздают в рамках рекламных акций.

Разработка протестирована на 2,5 млн криптокошельков и показала точность обнаружения фальшивок 90% — в два раза выше аналогов, используемых в криптоиндустрии с целью защиты airdrop-кампаний от атак злоумышленников.

Для незаконного получения вознаграждений, предлагаемых при продвижении криптопроектов, мошенник может создать целую сеть фейковыз кошельков (сибил-аккантов). Подобные злоупотребления искажают метрики, провоцируют падение курса токенов и в итоге подрывают доверие к проекту.

«Мой алгоритм анализирует десятки параметров: от поведенческих паттернов и кросс-чейн-активности до сетевых связей между кошельками, — пояснил автор дипломной работы Алексей Саплин. — Это позволяет выявлять даже сложные кластеры, которые остаются незамеченными при использовании стандартных методов. Алгоритм показал точность 90%, а большинство существующих решений показывают эффективность на уровне 45–60%».

Тестирование разработки проводилось в рамках открытого конкурса, организованного Layer Zero, благодаря этому проект смог аннулировать несправедливое распределение токенов на сумму $10,2 миллиона.

Созданный Саплиным ML-алгоритм можно заточить и под другие криптопроекты; в МФТИ уже ведутся работы в этом направлении. Сам автор собирается продолжить исследования в аспирантуре и надеется, что ему в итоге удастся создать универсальный инструмент выявления мошеннических схем в различных блокчейн-экосистемах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ViPNet Client 5 для ОС «Аврора» получил сертификат ФСБ по классу КС1

Компания «ИнфоТеКС» объявила, что программный комплекс ViPNet Client 5 для российской мобильной ОС «Аврора 5» прошёл сертификацию ФСБ России и соответствует требованиям к СКЗИ класса КС1. Это первый продукт нового поколения ViPNet, который получил сертификат в линейке решений для «Авроры».

ViPNet Client 5 предназначен для защищённой передачи данных и безопасного доступа пользователей к корпоративным ресурсам через общедоступные сети, включая интернет.

Кроме классических функций защиты каналов связи, продукт позволяет безопасно подключаться к системам аудио- и видеоконференций, SIP-телефонии и может использоваться в промышленных системах и ИСУЭ.

Новая версия работает на едином исходном коде, поддерживает протокол IPlir 6, алгоритмы шифрования «Магма» и «Кузнечик», ключи форматов dst и ds5. Среди обновлений — переработанный интерфейс, поддержка нескольких профилей на одном устройстве, а также возможность многофакторной аутентификации и работы с аппаратными токенами.

Руководитель продуктового направления «ИнфоТеКС» Александр Василенков отметил, что продукт стал результатом тесного взаимодействия разработчиков, платформы «Аврора» и экспертов регулятора. Он подчеркнул, что ViPNet Client 5 создавался с прицелом на соответствие и более высоким классам СКЗИ — КС2 и КС3. Сертификация будет завершена после подтверждения соответствия ОС «Аврора 5» по классам АК2 и АК3.

В «Открытой мобильной платформе» также считают получение сертификата важным шагом для расширения экосистемы доверенного ПО. Начальник продуктовой экспертизы Сергей Аносов подчеркнул, что многие заказчики используют решения ИнфоТеКС в доверенных ПАКах для защищённой работы и безопасного доступа к корпоративным ресурсам.

ОС «Аврора» развивается как корпоративная мобильная платформа с сертификациями ФСТЭК и ФСБ. Её уже внедряют крупные государственные компании и организации, формируя защищённую мобильную среду для работы сотрудников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru