В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

Выпускник Физтеха разработал алгоритм машинного обучения, позволяющий выявить и заблокировать сибил-аккаунты, созданные мошенниками для кражи криптовалютных токенов, которые бесплатно раздают в рамках рекламных акций.

Разработка протестирована на 2,5 млн криптокошельков и показала точность обнаружения фальшивок 90% — в два раза выше аналогов, используемых в криптоиндустрии с целью защиты airdrop-кампаний от атак злоумышленников.

Для незаконного получения вознаграждений, предлагаемых при продвижении криптопроектов, мошенник может создать целую сеть фейковыз кошельков (сибил-аккантов). Подобные злоупотребления искажают метрики, провоцируют падение курса токенов и в итоге подрывают доверие к проекту.

«Мой алгоритм анализирует десятки параметров: от поведенческих паттернов и кросс-чейн-активности до сетевых связей между кошельками, — пояснил автор дипломной работы Алексей Саплин. — Это позволяет выявлять даже сложные кластеры, которые остаются незамеченными при использовании стандартных методов. Алгоритм показал точность 90%, а большинство существующих решений показывают эффективность на уровне 45–60%».

Тестирование разработки проводилось в рамках открытого конкурса, организованного Layer Zero, благодаря этому проект смог аннулировать несправедливое распределение токенов на сумму $10,2 миллиона.

Созданный Саплиным ML-алгоритм можно заточить и под другие криптопроекты; в МФТИ уже ведутся работы в этом направлении. Сам автор собирается продолжить исследования в аспирантуре и надеется, что ему в итоге удастся создать универсальный инструмент выявления мошеннических схем в различных блокчейн-экосистемах.

Собери свой Android-троян: BTMOB превратил кражу со смартфона в конструктор

Исследователи из QuimeraX раскрыли BTMOB — платформу, которая выросла из банковского трояна в полноценный конструктор мошеннических кампаний. Клиентам не нужно уметь разрабатывать приложения: достаточно выбрать название, значок, сервер, разрешения и приманку, а система сама соберёт готовый APK.

В комплект входят Android-пейлоад, дроппер, панель управления на VB.NET, серверная часть на PHP и MySQL и инструменты сборки приложений.

Такая архитектура позволяет быстро штамповать локализованные копии стриминговых сервисов, банковских модулей защиты, трекеров посылок и социальных сетей.

Одна из версий BTMOB 2.5 распространялась через фишинговый сайт, имитировавший турецкий сервис iNat TV. В Бразилии атакующие создавали поддельные страницы Google Play с копиями Nubank, TikTok и государственного сервиса Gov.BR. APK-файлы также рассылали через WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) и СМС под видом обновлений безопасности.

 

После установки троян просит предоставить доступ к специальным возможностям Android. Если пользователь соглашается, оператор получает почти полный контроль над устройством: видит экран, нажимает кнопки, вводит текст, записывает звук, делает снимки, перехватывает нажатия и крадёт файлы.

Поверх банковских приложений BTMOB накладывает фишинговые окна для сбора логинов и паролей. Управление через WebSocket происходит почти в реальном времени, поэтому атакующий может проводить операции прямо на смартфоне жертвы, используя её доверенное устройство и активную сессию.

Исследователи связывают BTMOB с семейством SpySolr и более ранними CypherRAT и CraxsRAT. Последние продавались как сервис, а лицензии, по имеющимся данным, приобрели более 100 злоумышленников. Получилась готовая клиентская база для нового криминального продукта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru