Тесты показали слабые места ChatGPT в научных заметках

Тесты показали слабые места ChatGPT в научных заметках

Тесты показали слабые места ChatGPT в научных заметках

Американская ассоциация содействия развитию науки (AAAS) решила проверить, может ли ChatGPT писать короткие научные заметки в стиле SciPak — это такие специальные брифы для журналистов, которые обычно готовит команда при журнале Science и сервисе EurekAlert.

Эксперимент длился целый год: с декабря 2023-го по декабрь 2024-го журналисты давали модели по одному–двум сложным научным исследованиям в неделю.

Задача была простая — пересказать их так, чтобы получилось удобно для коллег-журналистов: минимум терминов, чёткая структура и понятный контекст. В итоге ChatGPT обработал 64 работы.

Результат? В целом модель научилась «копировать» форму SciPak-заметки, но не дотянула по содержанию. По словам автора исследования, журналистки AAAS Абигейл Айзенштадт, тексты ChatGPT были слишком упрощёнными и часто неточными. Приходилось буквально перепроверять каждый факт, так что времени это отнимало не меньше, чем написать заметку с нуля.

 

Цифры тоже говорят сами за себя. Когда редакторов спросили, могли бы такие резюме затеряться среди настоящих SciPak-брифов, средняя оценка составила всего 2,26 балла из 5. «Увлекательность» текстов оценили ещё ниже — 2,14. И лишь одна работа за весь год получила от журналиста высший балл.

Чаще всего ChatGPT путал корреляцию и причинно-следственные связи, забывал упоминать важные ограничения исследований (например, что мягкие актуаторы работают очень медленно) и иногда слишком рассыпался в похвалах про «прорывы» и «новизну».

Авторы эксперимента подытожили: пока что ChatGPT не соответствует стандартам SciPak. Но полностью ставить крест на идее они не стали. AAAS отмечает, что к тестам можно вернуться, если модель серьёзно обновится. А в августе, напомним, как раз вышла GPT-5, в которой, к сожалению, нашли уязвимость.

Подпишитесь на новости

На цифровизацию из отчислений операторов хотят выделить на 58% больше

В проекте бюджета на 2027 год на цифровые решения из резерва универсального обслуживания заложили 16,3 млрд рублей. Это на 58% больше ранее предусмотренных 10,3 млрд. Резерв пополняют операторы связи, а расходовать его средства могут далеко за пределами подключения сёл к интернету.

Как пишут «Ведомости», деньги предназначены для нацпроекта «Экономика данных» и госпрограммы «Информационное общество». На 2028 год предлагают выделить 18,6 млрд рублей вместо прежних 11,1 млрд.

При этом ставка отчислений операторов остаётся на уровне 2% от выручки. Минцифры подчёркивает: её повышение сейчас не рассматривается. Так что рост бюджетной строки сам по себе не означает введения нового сбора с телекомкомпаний.

На универсальные услуги связи — подключение малых населённых пунктов и развитие инфраструктуры — в 2027 году планируют направить 19,3 млрд рублей. Эта сумма не изменилась. Цифровым проектам добавляют, а отдельного увеличения расходов на связь для малых населённых пунктов пока не обещают.

Средства резерва могут идти на государственные информационные системы, цифровые платформы, облачную инфраструктуру, проекты ИИ и квантовые технологии.

Одновременно финансирование цифровизации из дополнительных поступлений от штрафов за нарушения ПДД на 2027 год предлагают сократить с 34,3 млрд до 21,2 млрд рублей. Поэтому прибавка из одного источника ещё не означает общего бюджетного разгона.

Аналитик «Эйлера» Владимир Беспалов допускает, что пересмотр связан с улучшением собираемости отчислений. Существенного влияния на тарифы он не ожидает.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru