Фишер украл у кировчанина виртуальные ценности CS:GO на 90 000 рублей

Фишер украл у кировчанина виртуальные ценности CS:GO на 90 000 рублей

Фишер украл у кировчанина виртуальные ценности CS:GO на 90 000 рублей

В Кирове открыли уголовное дело по факту кражи у местного жителя скинов оружия и экипировки CS:GO. Фигурант, тоже кировчанин, уже признал свою вину и возместил ущерб, который потерпевший оценил в 90 тыс. рублей.

Как оказалось, похититель в поисках легких денег нашел в интернете видео, показывающее получение доступа к игровым аккаунтам с помощью фишинговых сайтов. Недолго думая, он применил приобретенные знания на практике.

Обнаружив в шутере хорошо упакованного участника, молодой человек завязал знакомство и предложил объединиться для совместной игры и с этой целью обговорить детали взаимодействия в Discord (в России заблокирован за несоблюдение требований законодательства ).

Когда намеченная жертва согласилась и перешла по предоставленной ссылке в закрытый канал, у нее появились новые «друзья». В скором времени они предложили «сыграть посерьезнее» на Faceit, присоединившись к конкретному сообществу.

В фальшивом клубе была закреплена ссылка для авторизации, которая вела на поддельную страницу Faceit с предупреждением о переходе на якобы новую версию платформы — 2.0. Когда легковерный геймер подтвердил согласие, его попросили зарегистрироваться из-под аккаунта Steam по QR-коду.

Последовав всем инструкциям, жертва обмана через несколько дней обнаружила пропажу виртуального имущества на общую сумму свыше 90 тыс. рублей. Как выяснилось, похититель его уже продал, а вырученные деньги потратил.

Уголовное дело возбуждено по факту совершения преступления, предусмотренного ч. 2 ст. 158 УК РФ (кража по сговору либо с причинением значительного ущерба, до пяти лет лишения свободы). У фигуранта взяли подписку о невыезде и проверяют его причастность к другим эпизодам подобного мошенничества.

Подпишитесь на новости

ТризТех запатентовала алгоритм классификации трафика для PT NGFW

Компания «ТризТех» получила патент на способ классификации сетевого трафика, который используется в PT NGFW. По словам разработчика, технология помогает сохранять производительность межсетевого экрана при росте числа правил и усложнении политик безопасности.

Задача непростая: каждую сетевую сессию нужно сопоставить с правилами по IP-адресам, портам, протоколам, URL-категориям и пользователям.

Чем больше условий, тем больше работы у процессора. Просто добавлять вычислительные мощности — далеко не единственный выход.

Запатентованный подход позволяет отказаться от последовательного перебора большого количества правил. Для разных признаков создаются отдельные поисковые индексы, а результаты представляются битовыми масками. Затем система объединяет их побитовыми операциями и выбирает подходящее правило с наивысшим приоритетом.

Архитектура также оптимизирована под векторные инструкции, обработку групп данных параллельно. По словам руководителя разработки Алексея Дядина, это снижает вычислительную нагрузку и повышает пропускную способность PT NGFW.

Есть и нюанс: сведения о сессии приходят постепенно. Адреса и порты известны рано, а прикладной протокол или категория URL могут определиться позднее. Если информации недостаточно, система сохраняет контекст и ждёт недостающих данных, избегая ненужных повторных вычислений.

Конкретных результатов сравнительных тестов в сообщении нет: патент фиксирует технический подход, а производительность оценивается на практике. «ТризТех» планирует патентовать и другие разработки для PT NGFW.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru