Платформа Security Vision внесена в Реестр ИИ-решений ЦИТ

Платформа Security Vision внесена в Реестр ИИ-решений ЦИТ

Платформа Security Vision внесена в Реестр ИИ-решений ЦИТ

Платформа Security Vision, которая используется для автоматизации процессов информационной безопасности, включена в Реестр ИИ-решений Федерального государственного автономного учреждения «Цифровые индустриальные технологии» (ЦИТ).

ЦИТ является одним из ключевых экспертных центров Минпромторга России в области цифровизации промышленности.

Здесь разрабатываются методические рекомендации, аналитика и проекты, направленные на поддержку цифровой трансформации предприятий. Внесение Security Vision в официальный реестр означает, что решение прошло необходимые проверки и подтверждено как использующее технологии искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности.

По данным разработчиков, в платформе применяются ИИ-механизмы для автоматизации рутинных процессов в области защиты информации. Речь идёт о выявлении и анализе инцидентов, управлении уязвимостями, повышении эффективности работы специалистов и ускорении реакции на киберугрозы.

Такой подход позволяет предприятиям более оперативно выявлять потенциальные атаки, распределять ресурсы и обеспечивать устойчивую защиту критически важных систем.

Отдельное внимание уделяется промышленным предприятиям, где цифровизация идёт ускоренными темпами, а нагрузка на службы информационной безопасности постоянно растёт.

Использование ИИ-инструментов в таких условиях рассматривается как один из способов адаптироваться к изменяющемуся ландшафту угроз и поддерживать необходимый уровень киберустойчивости.

Напомним, на днях мы сообщали, что платформа Security Vision и модули, созданные на её основе, прошли сертификацию ФСТЭК России. Сертификат соответствия № 4964 от 19 августа 2025 года подтверждает, что решение отвечает требованиям по 4-му уровню доверия, включая контроль отсутствия недекларированных возможностей.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru