В 2025 году 50% фишинга и 32% скама пришлись на ретейл-сектор

В 2025 году 50% фишинга и 32% скама пришлись на ретейл-сектор

В 2025 году 50% фишинга и 32% скама пришлись на ретейл-сектор

В первом полугодии 2025 года мошенники особенно активно атаковали ретейл. На торговые сети, маркетплейсы и онлайн-магазины пришлось половина всех фишинговых атак и треть скам-схем. Финансовый сектор, который раньше был основной целью, уступил позиции: на него пришлось около 32 % подобных атак.

По данным исследования, только за первые шесть месяцев года злоумышленники создавали в среднем по 2299 фишинговых и 1238 скам-ресурсов на каждый бренд.

Ежедневно появлялось примерно по 20 новых мошеннических сайтов или аккаунтов. В сравнении с 2024 годом количество ресурсов выросло: фишинговых — почти на 8 %, скам-ресурсов — на 7 %.

Фишинг и скам различаются целями. Фишинг нацелен на получение логинов, паролей и другой конфиденциальной информации. Скам-схемы чаще направлены на прямое хищение денег.

Ретейл оказался особенно удобной целью: на один бренд из финансовой сферы приходится до 15 брендов торговых сетей, которые используют в схемах поддельной доставки, розыгрышей или «подарков».

Куда уходят мошенники

Больше всего ресурсов по-прежнему создаётся в виде сайтов — их доля достигла 57 %. При этом мошенники стали реже работать в мессенджерах (снижение с 35 % до 20 %) и активнее уходят в соцсети (рост с 8 % до 17 %). Причина проста: в соцсетях поддельные аккаунты блокируют быстрее, поэтому преступникам приходится плодить больше «зеркал», чтобы успеть захватить часть аудитории.

Интересно, что доля фишинговых доменов в зоне .ru заметно упала — с 95 % год назад до 49 % сейчас. Это связывают с более жёсткой политикой по блокировке. В ответ мошенники ушли в другие доменные зоны: .click, .sa.com, .pro и .info.

Главная цель — масштабирование

Аналитики отмечают, что мошеннические схемы эволюционируют: активно применяются новые технологии, включая искусственный интеллект. Цель остаётся прежней — автоматизировать атаки, увеличить их масштаб и максимизировать прибыль. Наибольшую угрозу представляют атаки «от имени» известных брендов: они одновременно бьют и по кошелькам жертв, и по репутации компаний.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru