SNI5GECT: учёные показали новый вектор атак на 5G без фейковых вышек

SNI5GECT: учёные показали новый вектор атак на 5G без фейковых вышек

SNI5GECT: учёные показали новый вектор атак на 5G без фейковых вышек

Учёные из Сингапурского технологического университета разработали и представили новый фреймворк для атак на мобильные сети пятого поколения — SNI5GECT. Он позволяет перехватывать трафик, внедрять вредоносные пакеты и даже приводить к сбою в работе устройств, причём без необходимости поднимать фейковую базовую станцию.

Вместо классического подхода с имитацией вышки система работает как сторонний перехватчик: она подслушивает обмен между реальным устройством и сетью, отслеживает состояние протоколов и в нужный момент внедряет свои сообщения.

Тесты на пяти 5G-устройствах показали впечатляющую эффективность — точность перехвата сообщений превысила 80%, а успешность инъекций достигла 70-90%.

Сценариев применения у атаки несколько: от принудительного отката на более старые и небезопасные поколения связи до похищения пользовательских идентификаторов и вывода устройств из строя.

Особенно опасным исследователи называют многоступенчатый даунгрейд, который последовательно ослабляет защиту, вынуждая устройства использовать устаревшие протоколы аутентификации.

Уязвимости признала и GSMA — глобальная ассоциация мобильных операторов. Исследователи заранее передали ей детали, и для проблемы уже завели отдельный идентификатор.

Работа под руководством Шицзе Луо будет представлена на конференции USENIX Security 2025, а полная документация станет доступна в открытом доступе. Авторы подчёркивают: по мере распространения 5G в мире необходимость усиления защиты от таких атак становится критически важной.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru