Кибербезопасность как сервис: что выбирает бизнес в 2025 году

Кибербезопасность как сервис: что выбирает бизнес в 2025 году

Кибербезопасность как сервис: что выбирает бизнес в 2025 году

Атаки участились, требования растут, дефицит кадров сохраняется — а бюджеты на ИБ продолжают расти. В ответ компании всех масштабов пересматривают подход к защите: вместо штатных отделов ИБ — аутсорсинг, вместо покупки решений — сервисная модель, вместо локальных инфраструктур — облако.

Журналисты Anti-Malware.ru совместно с экспертами МегаФона ПроБизнес изучили свежие данные из отчёта «Индекс кибербезопасности 2024» (агентство ORO), провели серию интервью и подготовили подробный спецпроект. На одной странице — ключевые сценарии и аргументы в пользу модели «ИБ как сервис».

Можно ли жить без отдела ИБ? Бизнес отвечает — да

43% компаний работают без ИБ-отдела — исследование 2024 года

Какие сервисы выбирают компании без собственной команды ИБ? Почему внешние решения всё чаще работают эффективнее штатных? В материале — реальные кейсы, механика защиты, границы ответственности между бизнесом и провайдером.

«Даже небольшие компании могут выйти на корпоративный уровень защиты», —Демид Балашов, руководитель разработки услуг кибербезопасности МегаФона ПроБизнес.

Читать статью целиком →

Аутсорсинг ИБ в России: тренд, вызванный реальностью

82% компаний готовы передать защиту на аутсорс

Почему рынок меняется так быстро? Какие ошибки допускают при передаче функций внешнему подрядчику? Эксперты отвечают на главные вопросы и дают рекомендации по выбору MSSP.

«MSSP снижает порог входа: экспертиза и инфраструктура — уже внутри провайдера», —Демид Балашов, МегаФон ПроБизнес.

Читать статью целиком →

Облако против локальных решений: кто защищает бизнес лучше?

Ограничения on-premise становятся всё заметнее

Как облачные ИБ-сервисы меняют ландшафт защиты? В статье — сравнение моделей, ошибки при миграции, критерии выбора платформы и обзор типичных угроз 2025 года.

«Компании тратят ресурсы, но всё равно сталкиваются с утечками», —Демид Балашов, МегаФон ПроБизнес.

Читать статью целиком →

Социальная инженерия: атаки на доверие

 Фишинг и вишинг — главные инструменты атак 2025 года

Почему киберпреступники всё чаще делают ставку на поведение, а не на технологии? Какие схемы работают — и как их использовать для обучения сотрудников?

«Даже продвинутые компании сталкиваются с такими атаками ежедневно», —Демид Балашов, МегаФон ПроБизнес.+ рост фейковых звонков в 16 раз — данные исследования.

Читать статью целиком →

Хотите цифры, сравнения, практические рекомендации?

Всё, что нужно для принятия решений — в спецпроекте Anti-Malware.ru и МегаФон ПроБизнес.

Скачайте полный отчёт «Индекс кибербезопасности 2024» и изучите статистику по отраслям, сервисам и сценариям защиты.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru