BI.ZONE GRC получила умную фильтрацию уязвимостей и новые отчёты

BI.ZONE GRC получила умную фильтрацию уязвимостей и новые отчёты

BI.ZONE GRC получила умную фильтрацию уязвимостей и новые отчёты

На платформе BI.ZONE GRC вышло обновление модуля Vulnerability Management для управления уязвимостями. Новая версия получила улучшения в анализе, автоматической обработке и визуализации данных, что должно упростить работу специалистов по кибербезопасности с большими массивами информации.

Среди ключевых изменений:

  • Поддержка сканеров. Теперь можно интегрировать более 20 популярных решений, включая BI.ZONE CPT, что ускоряет сбор информации об уязвимостях.
  • Гибкая загрузка данных. Появилась возможность импортировать сведения в свободном формате, например, из бюллетеней регуляторов или внутренних отчётов.
  • Работа с крупными базами. Оптимизирована обработка данных — платформа стабильно справляется с массивами более чем в 3 млн уязвимостей.
  • Автоматизация реагирования. Стало проще создавать задачи для ответственных специалистов, сокращая время между обнаружением и устранением проблемы.
  • Интеллектуальная фильтрация. «Автоматические правила» теперь учитывают критичность актива, наличие эксплоитов и актуальность угроз для приоритизации уязвимостей.
  • Визуализация данных. Добавлены инструменты для интерактивных дашбордов и динамического анализа, позволяющие оценивать риски как в масштабах всей компании, так и отдельных подразделений.
  • Отчётность. Улучшена логика формирования документов, их стало проще адаптировать под требования регуляторов.

«Современные команды кибербезопасности работают в условиях быстро меняющихся угроз и строгих регуляторных требований. Мы обновили BI.ZONE GRC так, чтобы платформа помогала обрабатывать большие объёмы уязвимостей, снижала нагрузку на команды за счёт автоматизации ключевых процессов и предоставляла понятную аналитику для оперативных и эффективных решений. Это ответ на реальные вызовы наших клиентов», — отметил Андрей Быков, руководитель BI.ZONE GRC.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru