В Telegram появилась верификация пользователей

В Telegram появилась верификация пользователей

В Telegram появилась верификация пользователей

В мессенджере Telegram появилась функция верификации пользовательских аккаунтов. Первым подтверждённым пользователем стал основатель сервиса Павел Дуров. Его профиль теперь отмечен специальным знаком в виде логотипа Telegram — это подтверждает, что личность владельца аккаунта прошла официальную проверку.

О запуске пользовательской верификации сообщило издание «Код Дурова». В отличие от привычной галочки, иконка подтверждённого аккаунта выглядит как стилизованный логотип Telegram. Также в описании профиля появляется отметка о том, что аккаунт подтверждён представителями мессенджера.

Функция стала продолжением инициативы «Верификация 2.0», в рамках которой ранее получили подтверждение официальные каналы и боты. Их отличают специальные иконки, отличающиеся от обычных. Процесс оформления проходит через официального бота @VerifyBot.

При этом, по данным «Кода Дурова», для верификации аккаунта самого Павла Дурова использовался не @VerifyBot, а иной инструмент, схожий с тем, который Telegram предлагает компаниям для подтверждения аккаунтов своих сотрудников. Поэтому у Дурова значок представляет собой логотип Telegram, в то время как у других пользователей он может отличаться.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru