R-Vision раскрыла данные о покрытии базы уязвимостей в R-Vision VM

R-Vision раскрыла данные о покрытии базы уязвимостей в R-Vision VM

R-Vision раскрыла данные о покрытии базы уязвимостей в R-Vision VM

Компания R-Vision сделала открытым новый раздел на портале документации, где теперь можно посмотреть, как устроена и развивается собственная база уязвимостей, используемая в системе управления уязвимостями R-Vision VM.

Теперь пользователи и заказчики могут напрямую оценить, какие технологии поддерживаются, насколько полно покрытие, как часто база обновляется и какие изменения в неё вносились.

Это может пригодиться тем, кто хочет сопоставить возможности системы со своим ИТ-ландшафтом и понять, подходит ли им такое решение.

В разделе собрана информация о поддерживаемых ОС, СУБД, сетевом оборудовании и софте. Всё это поделено на три режима работы системы:

  • поиск уязвимостей (режим «белого ящика»),
  • тестирование на проникновение («чёрный ящик»),
  • проверка стандартов (технический комплаенс).

Для каждого режима указаны системы, с которыми он работает, и дополнительные данные — например, статусы поддержки и рекомендации по обновлению компонентов.

Также публикуется история изменений базы: какие технологии добавлены, что доработано или исправлено. При желании можно подать запрос на добавление новой системы — такие обращения, как утверждает компания, учитываются в дальнейшей работе.

Как устроено обновление и верификация

Базу наполняет команда из нескольких десятков специалистов. Источников больше трёхсот — от NVD и БДУ ФСТЭК до внутренних отчётов и бюллетеней вендоров. Обновления происходят раз в сутки, а перед попаданием в продуктив данные проходят проверку на тестовых стендах.

Кроме стандартной информации об уязвимостях, в базе есть:

  • рекомендации по снижению рисков,
  • описание на русском языке,
  • вероятность эксплуатации (EPSS),
  • данные о наличии эксплойтов,
  • принадлежность уязвимости к списку CISA KEV,
  • и информация о завершении поддержки уязвимого ПО.

Ещё один важный момент — учёт специфики российских систем и дистрибутивов, что особенно актуально для заказчиков с локальной инфраструктурой.

Открытие доступа к этим данным делает работу с R-Vision VM более прозрачной и может помочь командам ИБ точнее понимать возможности инструмента, не дожидаясь общения с техподдержкой.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru