Исследователи придумали способ находить подделки в PDF-документах

Исследователи придумали способ находить подделки в PDF-документах

Исследователи придумали способ находить подделки в PDF-документах

Учёные из Университета Претории (ЮАР) разработали новый способ выявления изменений в PDF-документах. Их прототип анализирует так называемые file page objects — это такие внутренние структуры файла, где хранится всё: от текста и картинок до метаданных.

PDF-формат давно стал стандартом в деловой переписке, поэтому неудивительно, что его часто используют мошенники — например, чтобы подделывать договоры или внедрять вредоносный код.

Сегодня редактировать PDF может кто угодно: есть и Adobe Acrobat, и куча онлайн-редакторов. Поэтому важно уметь быстро определять, менялся ли документ — и если да, то как именно.

Обычно для защиты PDF используют водяные знаки и хеши. Но эти подходы работают только с тем, что видно на глаз — текстом и изображениями. Если же злоумышленник подменил метаданные, добавил скрипт или изменил цифровую подпись, такие методы это не отловят.

К тому же, даже небольшое изменение меняет хеш-файл целиком — и непонятно, что именно было затронуто. А это неудобно, особенно в юридически важных документах.

Что придумали в Претории

Новый прототип работает на Python и использует библиотеки PDFRW, hashlib и Merkly. Вот как он устроен:

  1. Сначала PDF нужно “защитить”. Программа читает файл, находит все page objects и создаёт уникальные хеши для каждой страницы, разбивая её содержимое на кусочки по 256 байт. Эти хеши строятся по принципу дерева Меркла: есть “листья” (для каждого блока) и “корень” (общий хеш всей страницы).
  2. Также отдельно хешируется сам объект страницы и метаданные всего документа. Чтобы избежать ложных срабатываний, некоторые части пропускаются — они могут меняться от редактора к редактору и не несут смысла.
  3. Все хеши прячутся внутри документа — в специальные скрытые поля. После этого сохраняется новая версия PDF — уже “защищённая”.
  4. Если потом нужно проверить файл на изменения, программа достаёт из него все сохранённые хеши, заново рассчитывает новые — и сравнивает. Если что-то не совпадает, значит, документ менялся.

Главное достоинство — точность. Система может указать не только, что файл изменился, но и какую именно страницу и какой участок (в пределах 256 байт) тронули. Также покажет, если были переписаны метаданные.

 

Пока работает лучше всего с Adobe Acrobat

Прототип тестировали на файлах, изменённых в Adobe Acrobat, и в этих случаях он отрабатывал отлично. Теоретически, он должен справляться и с другими редакторами — потому что «защищённые» PDF создаются единообразно через PDFRW, — но это ещё предстоит проверить.

Важное ограничение: систему нельзя применить к «обычным» PDF-документам — сначала их нужно защитить через этот же инструмент. И пока он не умеет отслеживать, скажем, смену шрифта или вставку JavaScript.

Тем не менее даже в таком виде инструмент может стать отличной основой для будущих решений в области цифровой гигиены и защиты документов.

Мошенники запустили «валентинку от Дурова» — фейковую акцию Telegram

Компания F6 зафиксировала новый сценарий мошенников, приуроченный ко Дню всех влюблённых. В соцсети TikTok распространяются видео о якобы «секретной валентинке от Павла Дурова», которая обещает пользователям премиум-подписку в Telegram или «звёзды» в подарок партнёру. На деле всё заканчивается попыткой кражи денег и данных банковских карт.

Сценарий обнаружили аналитики департамента защиты от цифровых рисков (Digital Risk Protection) компании F6 в преддверии 14 февраля.

Мошенники публикуют в TikTok ролики, где рассказывают о «секретной акции Telegram» ко Дню святого Валентина. В видео утверждается, что специальная «валентинка от Дурова» позволяет получить Premium или передать «звёзды» другому пользователю.

Для получения «подарка» зрителям предлагают перейти по ссылке в профиле. Она ведёт в телеграм-канал, откуда пользователя перенаправляют в бот под названием «Секретная валентинка».

Дальше всё выглядит почти безобидно: бот просит пройти короткий опрос и выполнить несколько условий. Последнее из них — подписаться более чем на 30 телеграм-каналов, ботов и сайтов, якобы выступающих «спонсорами» акции.

Одна из ссылок ведёт на мошеннический сайт, замаскированный под розыгрыш призов известного маркетплейса. Пользователю предлагают «покрутить барабан», и уже через три попытки он «выигрывает» технику общей стоимостью около 200 тыс. рублей.

После выбора пункта выдачи сайт сообщает, что товаров в наличии нет, и предлагает обменять приз на деньги. Для этого пользователя просят ввести номер банковской карты, а затем — оплатить «пошлину» в размере 2030 рублей, переведя деньги по номеру телефона или QR-коду.

На момент обнаружения схемы ссылка на оплату ещё не работала, но, как отмечают специалисты, злоумышленники могут активировать её в любой момент.

Основные риски для жертв — списание средств с банковского счёта, компрометация данных банковской карты и захват телеграм-аккаунта. Кроме того, за счёт обязательных подписок мошенники искусственно наращивают аудиторию своих каналов и ботов, чтобы использовать её в следующих схемах.

По данным F6, только по схеме с фальшивыми свиданиями (Fake Date) мошенники в праздничные дни — 14 февраля, 23 февраля и 8 марта — похитили у россиян почти 10 млн рублей за прошлый год.

«Перед праздниками киберпреступники регулярно обновляют сценарии обмана. Всё чаще для этого используют TikTok, откуда пользователей уводят на другие платформы, где и происходит мошенничество», — отмечает Анастасия Князева, аналитик второй линии CERT департамента Digital Risk Protection компании F6.

Главная рекомендация специалистов проста: если в интернете вам обещают ценный подарок, премиум-доступ или деньги — почти наверняка это мошенничество. Особенно если для «получения подарка» нужно подписаться на десятки каналов, перейти по цепочке ссылок или ввести данные банковской карты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru