СёрчИнформ КИБ теперь умеет распознавать утечки через QR-коды

СёрчИнформ КИБ теперь умеет распознавать утечки через QR-коды

СёрчИнформ КИБ теперь умеет распознавать утечки через QR-коды

Система контроля утечек данных «СёрчИнформ КИБ» научилась автоматически считывать текст, зашитый в QR-коды. Это нужно для того, чтобы находить попытки обхода политик безопасности, когда конфиденциальную информацию маскируют в графическом виде.

Теперь DLP-система распознаёт всё, что скрыто внутри QR — будь то ссылка, сообщение или кусок текста.

Анализ проводится автоматически, как для новых файлов, так и для уже переданных — например, по почте или мессенджерам. Причём QR-код можно вставить куда угодно: в документ, изображение или даже в слайд — система его всё равно найдёт и расшифрует.

По словам аналитиков, такой подход помогает выявить нестандартные попытки слива информации. Были случаи, когда инсайдеры прятали текст в QR-коды, вставляли их в документы и пытались таким образом передать данные наружу. Теперь система не просто фиксирует факт использования QR-кодов, но и показывает их содержимое.

Безопасники могут просматривать извлечённый текст вместе с остальной частью документа, искать по нему вручную или настроить автоматическое выявление инцидентов. Триггером может стать сам факт наличия QR-кода или наличие определённых ключевых слов в его содержимом.

Кроме того, «СёрчИнформ КИБ» продолжает выявлять другие нетипичные способы утечек — например, фото экрана на смартфон, скрытые слои в документах или черновики в почте.

Если система фиксирует что-то подозрительное, она не только уведомляет, но и может сразу среагировать — например, заблокировать передачу файла или завершить сессию пользователя, у которого замечена опасная активность.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru