СёрчИнформ КИБ теперь умеет распознавать утечки через QR-коды

СёрчИнформ КИБ теперь умеет распознавать утечки через QR-коды

СёрчИнформ КИБ теперь умеет распознавать утечки через QR-коды

Система контроля утечек данных «СёрчИнформ КИБ» научилась автоматически считывать текст, зашитый в QR-коды. Это нужно для того, чтобы находить попытки обхода политик безопасности, когда конфиденциальную информацию маскируют в графическом виде.

Теперь DLP-система распознаёт всё, что скрыто внутри QR — будь то ссылка, сообщение или кусок текста.

Анализ проводится автоматически, как для новых файлов, так и для уже переданных — например, по почте или мессенджерам. Причём QR-код можно вставить куда угодно: в документ, изображение или даже в слайд — система его всё равно найдёт и расшифрует.

По словам аналитиков, такой подход помогает выявить нестандартные попытки слива информации. Были случаи, когда инсайдеры прятали текст в QR-коды, вставляли их в документы и пытались таким образом передать данные наружу. Теперь система не просто фиксирует факт использования QR-кодов, но и показывает их содержимое.

Безопасники могут просматривать извлечённый текст вместе с остальной частью документа, искать по нему вручную или настроить автоматическое выявление инцидентов. Триггером может стать сам факт наличия QR-кода или наличие определённых ключевых слов в его содержимом.

Кроме того, «СёрчИнформ КИБ» продолжает выявлять другие нетипичные способы утечек — например, фото экрана на смартфон, скрытые слои в документах или черновики в почте.

Если система фиксирует что-то подозрительное, она не только уведомляет, но и может сразу среагировать — например, заблокировать передачу файла или завершить сессию пользователя, у которого замечена опасная активность.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru