BI.ZONE упростила внедрение AntiFraud и усилила защиту от фрода

BI.ZONE упростила внедрение AntiFraud и усилила защиту от фрода

BI.ZONE упростила внедрение AntiFraud и усилила защиту от фрода

BI.ZONE выпустила обновлённую версию своей системы противодействия мошенничеству AntiFraud. Нововведения упростили внедрение решения и усилили защиту от фрод-атак, которые в последние годы только набирают обороты.

По данным Банка России, только за первый квартал 2025 года злоумышленники похитили 6,9 млрд рублей. За весь 2024 год сумма достигла 27,5 млрд рублей — на 74% больше, чем годом ранее. Основные потери пришлись на физических лиц, а главными каналами стали онлайн-переводы.

Одна из главных новинок — коробочная версия AntiFraud, которую теперь можно развернуть самостоятельно. Раньше требовалась поэтапная настройка с участием инженеров, теперь всё сводится к установке нескольких пакетов, что экономит ресурсы и время.

Также добавлена авторизация через Keycloak — это позволяет сотрудникам входить в систему по корпоративным учётным данным и упрощает управление доступом.

Изменился и интерфейс конструктора правил. Теперь специалисты могут создавать и проверять новые правила без знания точных названий атрибутов и функций: система предлагает подходящие варианты на русском и английском. Появилась возможность протестировать правила на исторических данных до запуска в «боевом» режиме.

Обновление упростило и работу с моделями ИИ. Если раньше настройка требовала привлечения экспертов со стороны, теперь инженеры могут использовать готовые шаблоны или загружать свои модели, например на базе XGBoost, через новый интерфейс.

Также переработана система записи событий в базу данных: стало меньше сервисов и зависимостей между ними, а значит — выше устойчивость к сбоям и стабильнее работа при больших объёмах данных.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru