UDV NTA: вышла новая система сетевого контроля и раннего обнаружения

UDV NTA: вышла новая система сетевого контроля и раннего обнаружения

UDV NTA: вышла новая система сетевого контроля и раннего обнаружения

Компания UDV Group представила новую систему для анализа сетевого трафика — UDV NTA. Это система, которая позволяет лучше понимать, что происходит в корпоративной сети, и помогает на ранних стадиях замечать признаки кибератак. UDV NTA уже доступна для пилотирования.

Зачем нужен UDV NTA

Продукт рассчитан на компании, которые строят систему информационной безопасности или хотят дополнить уже установленные средства защиты — вроде антивирусов, EDR или межсетевых экранов — возможностью видеть картину трафика целиком. Главная идея: чем больше прозрачности в сети, тем проще заметить аномалии и вовремя на них отреагировать.

Что умеет система

  • Анализ сетевого трафика вплоть до уровня прикладных протоколов. Это помогает разбираться в причинах инцидентов и понимать, как именно развивалась атака.
  • Поиск угроз в истории соединений — можно найти следы компрометации даже спустя время.
  • Визуализация сети — удобная карта устройств и соединений помогает разобраться, кто с кем и как взаимодействует.
  • Обнаружение аномалий — система отслеживает подозрительное поведение, несанкционированные подключения (в том числе BYOD и Shadow IT), и фиксирует нелегитимное использование админских инструментов.
  • Безагентная работа — особенно полезна для устройств, на которые нельзя поставить ПО, включая IoT.
  • Оценка атаки в реальном времени — выявление и локализация угрозы, восстановление цепочки событий, регистрация и сбор доказательств.

Что ещё важно

Продукт официально включён в реестр российского ПО (№27786 от 06.05.2025) и отмечен как использующий технологии ИИ. В частности, в системе применяются методы машинного обучения для обнаружения нестандартных каналов связи, например, при туннелировании или использовании DGA-доменов.

Доступность

С 4 июня 2025 года UDV NTA доступен для пилотирования. Компании могут опробовать продукт на тестовом стенде: либо самостоятельно, либо с помощью инженеров вендора.

Разработка строилась на опыте защиты критической инфраструктуры, и акцент был сделан на том, чтобы инструмент был одновременно функциональным и не требовал дорогостоящего оборудования.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru