Полиция Югры задержала челябинца, который оформлял подставные кредиты

Полиция Югры задержала челябинца, который оформлял подставные кредиты

Полиция Югры задержала челябинца, который оформлял подставные кредиты

Сотрудники Управления по борьбе с противоправным использованием информационно-коммуникационных технологий УМВД России по Ханты-Мансийскому автономному округу — Югре задержали жителя Челябинска, который оформлял кредиты в микрофинансовых организациях на других людей. Необходимые для этого данные он получал, взламывая личные кабинеты в онлайн-сервисах.

Уголовное дело против 32-летнего челябинца, как сообщает портал «МВД Медиа», было возбуждено по заявлению жительницы Сургута. Злоумышленник получил доступ к её личному кабинету на портале «Госуслуги» и оформил от её имени кредит в микрофинансовой организации. Полученные средства он перевёл на свой счёт и потратил на личные нужды.

Выяснилось, что фигурант причастен ещё как минимум к 12 аналогичным эпизодам. Общий ущерб, причинённый потерпевшим, оценивается в 130 тысяч рублей.

В отношении подозреваемого возбуждены уголовные дела по ч. 2 ст. 272 УК РФ (неправомерный доступ к компьютерной информации) и ч. 1 ст. 159 УК РФ (мошенничество). Он был задержан сотрудниками УМВД России по ХМАО — Югре при содействии Росгвардии во время командировки в Челябинск.

В ходе обыска у задержанного были изъяты мобильные телефоны, сим-карты и ноутбук, которые он использовал в противоправной деятельности. В качестве меры пресечения ему избрана подписка о невыезде и надлежащем поведении. Следственные мероприятия продолжаются.

Злоумышленнику грозит до пяти лет лишения свободы.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru