Названы приоритеты в ИБ киберфизических систем до 2040 года

Названы приоритеты в ИБ киберфизических систем до 2040 года

Названы приоритеты в ИБ киберфизических систем до 2040 года

Компания «Актив» подвела итоги форсайт-сессии «Будущее безопасности киберфизических систем в России», которая прошла в марте 2025 года в Москве. В итоговом документе участники сформулировали рекомендации и прогнозы развития отрасли до 2040 года.

Что обсуждали

В дискуссиях приняли участие около 30 специалистов: представители вузов, технологических компаний и отраслевых ассоциаций. Среди них — эксперты из МЭИ, «Лаборатории Касперского», Ассоциации Интернета вещей, НИИМЭ, «ИнфоТеКС», «С Терра СиЭсПи», «Zelax», НТУ «Сириус», ИКТИБ ЮФУ и других организаций.

Участникам предложили подумать над тем, что нужно для устойчивого развития киберфизических систем, как готовить кадры для отрасли, какие нужны стандарты и как встроить безопасность уже на этапе проектирования. Отдельно поднимали тему угроз будущего и возможных способов защиты.

Сессия прошла на базе МТУСИ в рамках международного фестиваля отраслевой науки ComInfFest 2025.

Основные выводы

  • Экосистема вместо разрозненности. Киберфизические системы — это история про много разных участников, от производителей до регуляторов. Чтобы всё работало слаженно, нужно выстраивать гибкую и масштабируемую экосистему с понятными правилами.
  • Безопасность — на старте, а не в конце. Современные подходы к защите предлагают внедрять безопасность не постфактум, а ещё на стадии архитектуры системы. Идея — создать «цепочку доверия»: каждый элемент, от железа до софта, должен быть верифицирован и защищён. Такой подход называют Security-by-Design.
  • Квантовые угрозы — не ближайшая проблема. Судя по текущим темпам развития, серьёзного влияния квантовых технологий на IoT-инфраструктуру не ожидается до 2040 года. Это даёт время на постепенное совершенствование существующих решений, без спешки с переходом на постквантовые алгоритмы.
  • Гибкость в криптографии. Чтобы не переделывать всё с нуля при переходе на новые криптоалгоритмы, уже сейчас стоит закладывать в системы архитектуру, позволяющую быстро заменять криптомодули. Такой подход называется crypto agility.
  • Свой путь важнее гонки. Копировать зарубежные решения не всегда эффективно. Российские компании могут быть сильны в создании оригинальных, нишевых технологий. Главное — развивать именно то, в чём есть потенциал, и ставить амбициозные цели.
  • Сложность внутри одной системы. Даже одна киберфизическая система может включать в себя множество устройств разного типа. Защитить такую гетерогенную структуру — непростая задача, особенно если думать о защите на годы вперёд. Форсайт помог лучше понять, как с этим работать в долгосрочной перспективе.

Форсайт-сессия стала для участников возможностью не только зафиксировать ключевые вызовы, но и выработать подходы к проектированию и защите сложных систем, которые будут актуальны в ближайшие 10–15 лет.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru