Уязвимы почти 90% популярных в России мобильных приложений

Уязвимы почти 90% популярных в России мобильных приложений

Уязвимы почти 90% популярных в России мобильных приложений

Согласно результатам анализа более 1600 Android-приложений, проведённого компанией AppSec Solutions, в 88,6% из них были обнаружены уязвимости, а общее число найденных проблем превысило 30 тысяч.

Об этом говорится в ежегодном отчёте по безопасности мобильных приложений, с которым ознакомился «Коммерсант».

За год количество критических угроз выросло в четыре раза. В большинстве приложений выявлены уязвимости критического или высокого уровня — среди них, например, хранение паролей в открытом виде или несоответствие требованиям по защите пользовательских данных.

Больше всего уязвимостей оказалось в приложениях медицинского назначения, хотя большинство из них не относятся к категории особо опасных. На втором месте — приложения из категории «Цифровые сервисы», куда входят клиенты операторов связи, почтовые клиенты, сервисы вебинаров и видеосвязи.

По словам специалистов AppSec Solutions, разработчики в этой категории часто пренебрегают базовыми мерами безопасности. По числу критических уязвимостей лидируют банковские приложения.

Как отмечают авторы исследования, основные источники проблем — это утечки памяти и ошибки при преобразовании данных. Также широко распространены логические ошибки, часто вызванные слабостью применяемых алгоритмов. По мнению Алексея Рыбалко, эксперта «Лаборатории Касперского» по защите контейнерных сред, не все такие ошибки напрямую ведут к уязвимостям, но с ростом их количества повышается риск, что какая-то из них окажется критичной.

В компании Positive Technologies к числу рисков также отнесли слабую защиту от реверс-инжиниринга — эта стадия нередко становится отправной точкой для создания вредоносных клонов и модифицированных версий приложений, которые используются в атаках на пользователей.

Пользователи Windows нашли способ отключить автозагрузку ИИ в Chrome

Пользователи Windows 11 могут отключить автоматическую загрузку локальных ИИ-моделей в Google Chrome и Microsoft Edge через настройку реестра. Новый метод стал актуален после сообщений о том, что Chrome автоматически скачивает ИИ-модели объёмом до 4 ГБ без явного согласия пользователя.

У Edge, который тоже основан на Chromium, есть похожий механизм. Для управления им Microsoft добавила политику GenAILocalFoundationalModelSettings. Она предназначена в первую очередь для организаций, но может пригодиться и обычным пользователям Windows 11 Pro.

Если политика включена в режиме Allowed (0), браузер может автоматически загружать и использовать локальную ИИ-модель для обработки запросов на устройстве. Если установить значение Disallowed (1), загрузка будет запрещена, а уже скачанная модель должна быть удалена с устройства.

Для Edge параметр можно прописать в ветке реестра:

HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge

Для Chrome:

HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome

В обоих случаях нужно создать или изменить параметр GenAILocalFoundationalModelSettings и установить значение 1.

Через командную строку это выглядит так:

reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f

Для Chrome:

reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f

Интересный момент: политика поддерживает динамическое обновление, то есть администраторам не обязательно перезапускать браузер после изменения настройки.

Если параметр не задан, Chrome версии 147 и новее должен по умолчанию автоматически скачивать и использовать модель. В Edge поведение пока отличается. Поддержка политики заявлена для Windows 11 и macOS начиная с Edge 132, а для Android — с версии 147. iOS пока не поддерживается.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru