Выручка «Софтлайна» достигла 24 млрд рублей, прибыль — 745 млн

Выручка «Софтлайна» достигла 24 млрд рублей, прибыль — 745 млн

Выручка «Софтлайна» достигла 24 млрд рублей, прибыль — 745 млн

«Софтлайн» опубликовал неаудированные финансовые итоги за первый квартал 2025 года по МСФО. Оборот компании составил 24 млрд рублей — это на 12% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Почти 9 млрд рублей (37% от общего оборота) пришлось на продажу собственных продуктов, этот сегмент вырос на 40% год к году.

Ключевые показатели:

  • Валовая прибыль увеличилась на 19% и достигла 9,3 млрд рублей.
  • Валовая рентабельность составила 38,8% — это максимальное значение для компании.
  • Скорректированная EBITDA выросла на 3% и составила 1,8 млрд рублей.
  • Чистая прибыль составила 744,6 млн рублей, что в 3 раза больше, чем год назад.
  • Штат компании вырос до 11,1 тыс. человек, из них 6,2 тыс. — инженеры и разработчики (+22% за год).

По направлениям бизнеса:

Сильнее всего вырос сегмент «Услуги и облачные решения» — до 7,5 млрд рублей (+43%). Также продолжился рост продаж собственного ПО и оборудования. При этом оборот от реализации сторонних решений остался на уровне прошлого года (15,2 млрд рублей), чему способствовали колебания курса валют и общий фокус на развитие собственных продуктов.

Отдельно компания раскрыла результаты по сегменту «Высокотехнологичные продукты» — туда включена выручка от продаж продукции VPG Laserone (бывший НТО «ИРЭ-Полюс»), контроль над которым «Софтлайн» получил осенью 2024 года.

Валовая прибыль по направлениям:

Валовая прибыль от собственных решений составила 73% от общего объёма, причём рентабельность в этом сегменте выросла до 77,1%. Основной рост пришёлся на облачные услуги и сервисы. Падение прибыли по собственному ПО и оборудованию объясняется высокой базой прошлого года, когда в I квартале 2024 были разовые крупные сделки.

EBITDA и чистая прибыль:

EBITDA выросла умеренно (до 1,8 млрд рублей), поскольку в первом квартале в показатели вошли ИТ-бизнесы с низкой базой, недавно включённые в структуру компании. Также увеличились расходы на зарплаты — «Софтлайн» нанимает больше ИТ-специалистов в рамках бизнес-трансформации.

Основной сдерживающий фактор по чистой прибыли — рост процентных расходов на фоне повышения ключевой ставки ЦБ и расширения долгового портфеля, используемого для финансирования текущей деятельности и сделок M&A.

Долговая нагрузка и ликвидность:

На конец квартала чистый долг составил 14 млрд рублей. Соотношение чистого долга к EBITDA за 12 месяцев — 2,0x, что компания считает комфортным уровнем. Повышение долга связано с сезонными факторами. Год к году долговая нагрузка снизилась.

Финансовые расходы за квартал включают 416 млн рублей по амортизации финансовых инструментов — это неденежные статьи. Кроме того, «Софтлайн» заменила бумаги на балансе на ликвидные облигации Республики Беларусь, которые обращаются на Московской бирже.

Прогноз:

Компания планирует в 2025 году довести оборот до 150 млрд рублей и увеличить валовую прибыль до 43–50 млрд рублей. Прогноз по EBITDA — 9–10,5 млрд рублей. Планируется удержать долговую нагрузку на уровне не выше 2x к EBITDA. В этих оценках пока не учтён эффект от новых M&A-сделок — в качестве валюты для таких сделок предполагается использовать акции, находящиеся на балансе дочерней компании.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru