Схема инвестскама маскируется под Telegram и бьёт по VPN-пользователям

Схема инвестскама маскируется под Telegram и бьёт по VPN-пользователям

Схема инвестскама маскируется под Telegram и бьёт по VPN-пользователям

Компания F6 сообщила о новой схеме инвестиционного мошенничества, которая активно распространяется в Telegram. Мошенники обещают до 350 евро в день за просмотр контента — якобы благодаря некой «капитализации компании» и «нейронным технологиям».

На деле всё это — прикрытие, чтобы выманить личные данные и подтолкнуть человека к вложению денег в несуществующие проекты.

Главная особенность схемы — она нацелена на русскоязычных пользователей за пределами России или тех, кто использует VPN. Аналитики зафиксировали как минимум 22 сайта, через которые всё это работает.

Мошеннический путь устроен просто: человеку показывают фейковый сайт, оформленный под Telegram, и предлагают проверить статус его аккаунта. Неважно, что вы введёте — система всегда «подтверждает», что у вас Premium.

 

Далее просят ввести адрес электронной почты и телефон, якобы для получения дохода с аккаунта. После этого — звонок от «персонального менеджера», который убеждает вложить деньги. Это классическая схема: сначала заманить, потом под нажимом убедить перевести деньги.

Кроме Telegram, мошенники используют схожие сайты под видом WhatsApp и Facebook (принадлежат компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России). Отличие — в логотипах и размерах обещанных доходов. Пользователям WhatsApp сулят до 35 евро в день, а для Facebook — аж до 600 евро.

Жертв находят через рекламу в соцсетях, в том числе в Facebook и Instagram (принадлежат компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России). Обычно это посты от аккаунтов с названиями вроде «Срочные новости», где обещают лёгкий заработок. Ещё один популярный приём — якобы новости об «открытии нового источника дохода» от известного человека. Ссылки из этих постов ведут на фальшивые сайты.

Эксперты подчёркивают: раньше подобные схемы часто нацеливались на русскоязычных в эмиграции — например, осенью 2022 года были распространены фейковые сайты знакомств для пользователей в Грузии, Армении, Чехии и других странах. А теперь к ним добавился новый сценарий — инвестиционное мошенничество, нацеленное на тех, кто пользуется VPN или живёт за границей.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru