Осторожно, фейк: в Telegram распространяют ложь о «выплатах 9 Мая»

Осторожно, фейк: в Telegram распространяют ложь о «выплатах 9 Мая»

Осторожно, фейк: в Telegram распространяют ложь о «выплатах 9 Мая»

В преддверии Дня Победы в Telegram начали распространяться фейковые новости о «новых социальных выплатах» для россиян. В сообщениях утверждается, что якобы принято решение о дополнительных мерах поддержки — дескать, каждому гражданину РФ полагается выплата от 38 925 рублей.

При этом, как пояснили специалисты компании F6, нигде не говорится о критериях нуждаемости, а выплаты «приурочены к 80-летию Победы».

Чтобы сделать фейк более убедительным, авторы таких постов советуют обратиться в «местное отделение соцзащиты» или пройти по ссылке и «ознакомиться с инструкцией».

Ссылка ведёт на телеграм-бота, где пользователю обещают 50 000 рублей. Но вместо этого его перенаправляют в другой канал — якобы инвестиционный, где предлагают вложить деньги и обещают огромную прибыль. При этом прямо в сообщениях указываются банковские карты, на которые нужно отправить «инвестиции».

По наблюдениям экспертов, такие каналы работают уже давно: большую часть времени они публикуют достоверные и безобидные новости о социальной поддержке, а затем — в канун крупных праздников вроде Нового года или 9 Мая — вбрасывают фейковые сообщения о выплатах.

 

В декабре 2024 года уже была подобная волна перед праздниками. Аудитория у таких каналов может достигать сотен тысяч подписчиков. Ни один из них не зарегистрирован в Роскомнадзоре как официальное СМИ.

Сценарий мошенничества с «выплатами» — один из самых популярных. Часто используется в преддверии праздников: 9 Мая, Нового года, 23 Февраля, 8 Марта, 1 сентября. Цель — привлечь внимание, заполучить данные пользователя и выманить у него деньги.

Как защитить себя:

  • Проверяйте информацию только через официальные источники — например, «Госуслуги» или МФЦ.
  • Не подписывайтесь на сомнительные телеграм-каналы — даже пассивная подписка даёт злоумышленникам информацию о вас.
  • Не переходите по ссылкам из подозрительных сообщений, особенно в мессенджерах и соцсетях.
  • Никому не передавайте свои персональные и банковские данные, пароли и коды из СМС.
  • Не переводите деньги незнакомым людям.
  • Прежде чем куда-то вкладывать средства, ищите отзывы — если это мошенничество, скорее всего, кто-то уже об этом написал.
  • Если сомневаетесь, проконсультируйтесь с человеком, которому доверяете.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru