Промышленная ИБ: 39% предприятий видят в ней главный вызов цифровизации

Промышленная ИБ: 39% предприятий видят в ней главный вызов цифровизации

Промышленная ИБ: 39% предприятий видят в ней главный вызов цифровизации

На выставке GITEX Asia 2025 были представлены результаты совместного исследования, проведённого международной аналитической компанией VDC Research и экспертами «Лаборатории Касперского».

Доклад посвящён текущему состоянию промышленной кибербезопасности и тем вызовам, с которыми сталкиваются организации в условиях цифровой трансформации.

Согласно опросу, 39% промышленных предприятий считают кибербезопасность ключевым вызовом цифровизации. В числе основных рисков — нехватка защитных мер, ограниченные ресурсы (финансовые и кадровые), сложности с соблюдением регуляторных требований, а также трудности интеграции ИТ- и OT-сред.

Цифровизация: стремление и сдерживающие факторы

Исследование показало, что 31% предприятий либо не используют автоматизацию процессов, либо только начинают применять цифровые инструменты точечно. Ещё 23% внедряют технологии, но пока не достигли высокого уровня автоматизации. Тем не менее, 64% организаций планируют завершить переход к «полной цифровизации» в течение двух лет. Это требует активного расширения применения цифровых решений и повышения уровня защищённости.

Однако киберриски, возникающие при подключении технологических систем к корпоративным сетям, могут снижать эффективность цифровой трансформации. Эти угрозы отмечены среди ключевых барьеров внедрения технологий более чем третью опрошенных компаний.

Основные сложности: нехватка ресурсов и нормативные барьеры

Среди наиболее часто упоминаемых проблем — слабая защита существующей инфраструктуры и нехватка ресурсов на обеспечение промышленной ИБ (по 47%). Также организации сталкиваются с трудностями при соблюдении нормативных требований (43%) и при интеграции ИТ- и OT-систем (42%).

Авторы исследования подчёркивают: в условиях роста цифровизации необходимо системно подходить к вопросам кибербезопасности. Без этого внедрение новых технологий может не только не принести ожидаемых результатов, но и привести к сбоям в работе, снижению доверия со стороны партнёров и финансовым потерям.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru